Application Development

Application Development : Ingenieur für Data-Engineering und Data-Science (m/w/d)

Info
City/region
Memmingen (Germany)
Entry level
Young professionals, Professionals, PhD
Employment Type
Full-time, unlimited
Ref. Number
3197

Aufgaben

  • Entwicklung zukünftiger Datenplattformen und Datenökosystemen für eine Elektronikproduktion mit hoher Fertigungstiefe
  • Optimierung der Produktivität durch Persistierung, Bereitstellung und Analyse von Produktionsdaten
  • Interpretation von Produkt- und Maschinendaten (Messwerte und Zeitreihen) und Ableitung von Optimierungspotentialen durch aggregierte und performante Verarbeitung und Bereitstellung der Informationen
  • Entwicklung von Big-Data-Applikationen von der Anforderungsanalyse über Datenmodelle bis zur Lösung innerhalb einer definierten Architektur
  • Aufbereitung von Maschinen- und Sensordaten und deren Analyse
  • Sicherstellung der Qualität und Transparenz bereitgestellter Daten und deren Weiterverarbeitung
  • Integration neuer Daten-Tools für verschiedene Anwender in der Produktion und Produktentwicklung sowie Mitwirkung bei der Entwicklung und dem Deployment von Machine-learning Modellen für die Produktion
  • Mitarbeit in Forschungsprojekten mit Partnern aus der Industrie, Hochschulen und Universitäten

Tipps zur Bewerbung

In diesem Video erklären wir unseren Bewerbungsprozess rund um:

  • Bewerbung
  • Interview
  • Ansprechpartner*innen

Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Begeisterung für "Digital Twins", "IoT" und Data Science im Umfeld einer komplexen Elektronikproduktion
  • Spaß am Umgang mit großen Datenmengen und Neugierde daraus anwendbare Erkenntnisse zu gewinnen
  • Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung mit Python oder C#
  • Praktische Erfahrungen mit Datenbanken und SQL
  • Vorkenntnisse mit Cloudtechnologien, Containerisierung und API-Programmierung (MQTT und REST) sind vorteilhaft
  • Erfahrungen mit Python / R sowie gängigen Machine Learning Frameworks sind hilfreich
  • Kenntnisse in GIT und Confluence sind wünschenswert
  • Hohes Abstraktionsvermögen und analytische Auffassungsgabe

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Am besten bewerben Sie sich online unter Angabe der Kennziffer. Bei Fragen können Sie sich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Ihren Recruiting-Kontakt wenden.

| Kennziffer: 3197 |
| Recruiting-Kontakt: Frau Daniela Rohrmair (+49 8331 10-81730, future.memmingen@rohde-schwarz.com) |

Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
Der Technologiekonzern Rohde & Schwarz zählt mit seinen führenden Lösungen aus den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity zu den Wegbereitern einer sicheren und vernetzten Welt. Vor mehr als 85 Jahren gegründet, ist der Konzern für seine Kunden aus Wirtschaft und hoheitlichem Sektor ein verlässlicher Partner rund um den Globus. Unser Werk in Memmingen (Allgäu) ist für die Bestückung elektronischer Baugruppen, Mikrowellentechnik, die Endfertigung, den Endtest und die Auslieferung der meisten Rohde & Schwarz-Produkte zuständig. Aber auch Kunden außerhalb der Rohde & Schwarz-Firmengruppe können auf das große Know-how des Werks zurückgreifen.

Unser Angebot

  • Gesundheitsvorsorge

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  • Firmen-/Teamevents

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  • Betriebliches Vorschlagswesen

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  • Modernes Arbeitsumfeld

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