Rohde & Schwarz AI Workplace

Por que usar IA em testes e medições?

As configurações de teste atuais envolvem mais instrumentos, são mais automatizadas e são executadas em prazos mais apertados do que há apenas alguns anos. Os engenheiros gerenciam ecossistemas complexos e altamente automatizados dentro de prazos apertados.

Um único ciclo de validação pode abranger várias classes de instrumentos. Nessa complexidade, uma configuração incorreta não causa apenas um erro isolado, ela pode comprometer todo o cronograma.

As ferramentas criadas para lidar com essa complexidade enfrentam, elas próprias, os mesmos problemas:

• Excesso de comandos: os instrumentos possuem milhares de comandos SCPI e métodos de bibliotecas nativas, e a sintaxe muda a cada geração. Isso faz com que se gaste tempo demais consultando parâmetros e tempo de menos fazendo testes.
• Conhecimento disperso: o contexto essencial está espalhado por manuais volumosos, scripts de ambientes de desenvolvimento integrado (IDE), interfaces em operação e traces brutos, em vez de estar centralizado em um único local. O conhecimento sobre resolução de problemas muitas vezes está limitado apenas à experiência de alguns engenheiros sênior, que podem não estar disponíveis quando um teste falha.
• Triagem lenta de logs: quando um teste falha, os engenheiros precisam verificar manualmente os logs de sinalização, as capturas de radiofrequência e os traces de potência em várias camadas. Esse é um processo lento e propenso a erros, que pode atrasar o tempo de lançamento no mercado.
• Evolução dos padrões: os padrões em todos os setores estão em constante evolução, e sempre há novas versões sendo lançadas. Manter os scripts de teste, os parâmetros e as regras de aprovação/reprovação atualizados é um trabalho tedioso e contínuo.

É aqui que os testes e medições baseados em IA podem fazer a diferença. Eles podem lidar de forma fundamental com essa complexidade e com o trabalho manual repetitivo, não apenas respondendo a mais perguntas, mas realizando tarefas reais.

Conheça o Rohde & Schwarz AI Workplace

O Rohde & Schwarz AI Workplace conecta agentes de IA ao seu trabalho diário de engenharia por meio de dois elementos básicos: (1) um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para controle de instrumentos; e (2) plug-ins de agentes de IA.

O MCP funciona como uma ponte segura e padronizada. Isso permite que um agente de IA acesse com segurança instrumentos de teste e medição, interfaces SCPI, aplicativos de medição, arquivos locais, interfaces de programação de aplicativos (API) e logs. Os plug-ins trazem a expertise do domínio, transformando um modelo de IA comum em um especialista que compreende a sintaxe do SCPI e o seu instrumento específico.

• Contexto confiável: os fluxos de trabalho de IA estão conectados a uma documentação selecionada, manuais de instrumentos, referências de SCPI e materiais específicos do cliente, para que os agentes apresentem as informações certas no momento certo. Isso elimina as dificuldades associadas à consulta manual.
• Manuais de procedimentos otimizados: prompts predefinidos, procedimentos e fluxos de trabalho baseados nas melhores práticas garantem que o comportamento dos agentes seja consistente e repetível.
• Habilidades («skills») especializadas: Recursos «plug-and-play» para controle de instrumentos, geração de sequências SCPI, interação com drivers e análise de logs.
• Mecanismos de proteção («guardrails») e segurança: limites operacionais integrados, verificações de segurança, regras de segurança e etapas de aprovação («approval gates») garantem que a automação seja previsível, auditável e segura para ambientes de produção.

Como funciona

O Rohde & Schwarz AI Workplace possui quatro camadas:

1. Modelo de linguagem: um LLM aprende a partir de enormes quantidades de textos e códigos, o que lhe proporciona uma ampla base de padrões linguísticos e conhecimento geral. Com a RAG, um LLM consulta informações antes de responder, em vez de se basear apenas no que aprendeu durante o treinamento.

2. Contexto técnico verificado: o LLM obtém o contexto relevante (manuais, referências de comandos, especificações etc.) e o utiliza para gerar sua resposta. Isso mantém as respostas alinhadas à documentação oficial da Rohde & Schwarz e evita interpretações errôneas.

3. Conexões do MCP com instrumentos: o MCP conecta agentes de IA aos seus instrumentos da Rohde & Schwarz e ao ecossistema de engenharia como um todo. Os servidores MCP padrão permitem que os agentes acessem ferramentas aprovadas, controlem instrumentos, executem comandos SCPI, obtenham os dados de medições e trabalhem com o IDE, sem comprometer a segurança.

4. Estrutura de controle do agente: existe uma camada de controle que transforma o raciocínio em ação confiável. Ela planeja uma etapa, a executa, verifica o resultado e decide qual será a próxima etapa. O estado da sessão, as etapas de aprovação e os mecanismos de proteção ajudam o agente a manter o foco na tarefa e a evitar repetições.

Disponível hoje no CMX500

O Rohde & Schwarz AI Workplace já está disponível no testador de radiocomunicações CMX500. É a primeira plataforma que conta com o conjunto completo de assistentes: ScriptAssist, TechAssist e LogAssist.

O que vem por aí para os testes e medições baseados em IA?

O CMX500 é apenas o começo. O mesmo padrão agêntico que funciona atualmente no CMX500 será estendido a todo o portfólio da Rohde & Schwarz.

Mais assistentes para o CMX500

O SpecAssist está previsto para o final deste ano. Isso proporcionará aos agentes acesso fundamentado nas especificações do 3GPP, incluindo o texto exato das cláusulas e as definições em ASN.1, para que as respostas sejam precisas, em vez de parafraseadas.

Mais instrumentos (previsto)

• Analisadores de rede vetoriais: automação da calibração multiportas e da compensação, com verificação das respostas ao longo do processo para detectar erros de configuração antecipadamente.
• Geradores de sinal e analisadores de espectro: configurações repetíveis para modulação, multiportadora e ruído de fase, com intervalos de espera e triggers para garantir a consistência de portadoras sincronizadas e saltos rápidos.
• Osciloscópios: automação da decodificação de barramentos seriais, disparo avançado e captura em memória profunda, para que transientes fugazes não sejam perdidos.
• Fontes de alimentação: sequências de alimentação seguras e verificadas quanto à conformidade com os padrões, além de registro de corrente alinhado no tempo, para evitar sequências prejudiciais e detectar falhas superficiais mais rapidamente

Extensões de IA para ferramentas existentes da Rohde & Schwarz (previsto)

Além dos novos assistentes, a Rohde & Schwarz está ampliando os fluxos de trabalho agênticos para as ferramentas que você já utiliza no CMX500: o CONTEST, o CMsequencer, o gerenciador de instalação e o gerenciador de relatórios.

Implementação flexível para o seu ambiente

Cada ambiente de engenharia é diferente, por isso, o Rohde & Schwarz AI Workplace oferece opções de implementação que atendem às suas necessidades de integração e segurança.

• Empresas e implantações locais: soluções com MCP locais para Mac ou Unix, destinadas a equipes que precisam de integração profunda e controle total dos dados.
• Testes na nuvem: ofertas na nuvem com limite de tempo ou de recursos para uma avaliação rápida.

A disponibilidade varia de acordo com o assistente e o instrumento. Nem todo modelo de implementação é compatível com todas as ferramentas do AI Workplace ou com todos os instrumentos da Rohde & Schwarz.

O controle de instrumentos em tempo real, por exemplo, funciona apenas com implantações locais e com o instalador independente. A Rohde & Schwarz confirma a combinação certa para a sua configuração antes de você tomar uma decisão.