Software-Entwicklung : Machine Learning Operation (MLOps) Engineer mit Linux-Automatisierungskenntnissen (m/w/d)

Aufgaben

• Du verwaltest und automatisierst den gesamten ML-Lebenszyklus, von der Datenverarbeitung bis zur Modellbereitstellung
• Du entwickelst und pflegst CI/CD-Pipelines, die für ML-Workflows maßgeschneidert sind
• Du nutzt Kubernetes, Docker o.ä. für die Orchestrierung und Bereitstellung von ML-Containern
• Du bist für die Kontinuierliche Überwachung und Sicherstellung des System-, Modell- und Datenzustands und Anpassung der ML-Hardware an den Bedarf zuständig
• Du entwirfst verlässliche Sicherungs- und Notfallwiederherstellungspläne für ML-Modelle und -Datensätze
• Du forschst und integrierst neue MLOps-Tools und -Methoden zur Verbesserung unserer ML-Prozesse unter Wahrung der Sicherheit und Zusammenarbeit im Team

Qualifikationen

• Du verfügst über einen Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich
• Du bist sicher in Python
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit GitLab Runners
• Du bringst praktische Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien wie Docker, Kubernetes, S3 Storage und RDBMS mit
• Du verfügst über umfangreiche Erfahrung in der Linux-Serververwaltung und -automatisierung mit Automatisierungstools wie Ansible für das Konfigurationsmanagement
• Kenntnisse über Protokollverwaltungs- und Visualisierungstools wie Grafana & Prometheus, Kibana, Elasticsearch
• Du bist vertraut mit Überwachungs- und Visualisierungstools für ML-Anwendungen wie Airflow, Argo, Apache Superset oder ähnliches
• Dein Profil runden außergewöhnliche Problemlösungs- und Analysefähigkeiten mit ausgeprägten Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten, sowie bist du Teamplayer mit der Fähigkeit, in einer funktionsübergreifenden Teamumgebung zusammenzuarbeiten

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