로데슈바르즈 AI Workplace

테스트 및 계측에 AI가 필요한 이유

오늘날의 테스트 환경은 불과 몇 년 전에 비해 훨씬 더 많은 기기를 사용하고 고도화된 자동화 수준과 엄격한 일정 속에서 운영하고 있습니다. 엔지니어들은 촉박한 일정 안에서 복잡하고 고도로 자동화된 시스템 생태계를 관리합니다.

단 한 번의 검증 사이클도 여러 유형의 기기를 거쳐 진행됩니다. 이처럼 복잡한 환경에서는 단 하나의 설정 오류도 개별 문제에 그치지 않고 전체 프로젝트 일정에 차질을 일으킬 수 있습니다.

이러한 복잡성을 해결하기 위해 개발된 기존 툴 역시 다음과 같은 동일한 문제를 안고 있습니다.

• 너무 많은 명령어: 기기 하나당 수천 개의 SCPI 명령어와 고유 라이브러리 메소드가 존재하며, 세대가 바뀔 때마다 문법도 달라집니다. 파라미터를 찾는 데 너무 많은 시간이 소요되어 테스트 자체에 집중하는 시간이 너무 적어집니다.
• 파편화된 노하우: 핵심적인 컨텍스트가 한곳에 모여있지 않고 방대한 매뉴얼, IDE(Integrated Development Environment) 스크립트, 라이브 인터페이스, 원시 트레이스 전반에 분산되어 있습니다. 문제해결 지식 또한 소수의 시니어 엔지니어의 경험에만 의존하는 경우가 많아 테스트 실패 시 이들의 도움을 받기 어려울 수 있습니다.
• 느린 로그 선별 분석: 테스트가 실패하면 엔지니어가 시그널링 로그, RF(Radio Frequency) 캡처 데이터, 파워 트레이스를 여러 레이어에 걸쳐 수동으로 교차 분석해야 합니다. 이 과정은 많은 시간이 소요될 뿐만 아니라 실수가 발생하기 쉬워 제품 출시 기간이 지연되는 원인이 됩니다.
• 변화하는 기술 규격: 전 산업 영역에서 표준 규격이 끊임없이 진화하며 새로운 버전이 릴리스되고 있습니다. 이에 맞춰 테스트 스크립트, 파라미터, 합격/불합격 판정 기준을 지속적으로 업데이트하는 것은 까다로운 일입니다.

바로 이 문제를 AI 기반의 테스트 및 계측 기술이 해결해냅니다. 이와 같이 복잡한 과정과 반복적인 수동 업무를 근본적으로 해결하는 방법은 더 많은 질문에 답하는 역량이 아니라 실제 작업을 직접 수행하는 데 있습니다.

로데슈바르즈 AI Workplace를 소개합니다

로데슈바르즈 AI Workplace는 (1) 기기 제어용 MCP(Model Context Protocol) 서버와 (2) AI 에이전트 플러그인이라는 두 가지 핵심 요소를 기반으로 AI 에이전트를 실무 엔지니어링 워크플로우에 완벽하게 연동합니다.

MCP는 안전하고 표준화된 가교 역할을 합니다. 즉, AI 에이전트가 테스트·및 계측 기기, SCPI 인터페이스, 측정 앱, 로컬 파일, API 및 로그 데이터에 안전하게 접근할 수 있도록 도와줍니다. 여기에 전용 플러그인이 도메인 지식을 공급하면 범용 AI 모델은 SCPI 구문과 보유 기기 특성을 완벽히 이해하는 분야별 전문가로 발전합니다.

• 신뢰할 수 있는 컨텍스트: AI 워크플로우가 검증된 문서, 기기 매뉴얼, SCPI 레퍼런스, 고객 맞춤형 자료와 연동되므로 에이전트가 필요한 순간에 정확한 정보를 찾아내기 때문에 더 이상 번거롭게 자료를 수동으로 찾을 필요가 없습니다.
• 최적화된 런북: 사전 정의 프롬프트, 절차, 모범 사례 워크플로우를 통해 에이전트 동작의 일관성과 반복성을 유지합니다.
• 특화된 스킬: 기기 제어, SCPI 시퀀스 생성, 드라이버 연동, 로그 구문 분석을 위한 플러그앤플레이 기능입니다.
• 가드레일과 안전장치: 운영 한도, 안전성 검사, 보안 규칙, 승인 단계가 탑재되어 있어 프로덕션 환경에서도 자동화 기능의 예측 및 감사 가능성과 안전성을 유지합니다.

작동 방식

로데슈바르즈 AI Workplace는 네 계층으로 구성됩니다.

1. 언어 모델: LLM은 방대한 양의 텍스트와 코드를 기반으로 학습하면서 광범위한 언어 패턴과 일반 지식을 갖추게 됩니다. RAG 기술을 적용하면 학습된 내용에만 의존하지 않습니다. 대신, 답변 전에 필요한 정보를 먼저 조회합니다.

2. 검증된 기술 컨텍스트: LLM은 관련 컨텍스트(매뉴얼, 명령어 레퍼런스, 사양서 등)를 불러온 다음 이를 기반으로 응답을 생성합니다. 공식 로데슈바르즈 문서를 기반으로 답변이 이루어지므로 할루시네이션(환각) 현상을 방지합니다.

3. 기기와 MCP 연결: MCP는 AI 에이전트를 로데슈바르즈 기기 및 더 광범위한 엔지니어링 스택에 연결합니다. 에이전트는 표준 MCP 서버를 통해 보안을 침해하지 않으면서 승인된 툴에 도달하고 기기 제어, SCPI 명령 실행, 측정값 가져오기, IDE와의 연동을 수행할 수 있습니다.

4. 에이전트 하네스: 추론을 신뢰할 수 있는 작업으로 전환하는 제어 계층이 존재합니다. 이 계층에서는 단계를 계획 및 실행하고 결과를 확인하며 다음 단계를 결정합니다. 세션 상태, 승인 게이트 및 가드레일은 에이전트가 작업에 집중하고 반복을 피하도록 돕습니다.

현재 MX500에서 이용 가능

로데슈바르즈 AI Workplace는 CMX500 Radio Communication Tester에서 지금 바로 이용할 수 있습니다. 이 AI Workplace는 ScriptAssist, TechAssist, LogAssist로 구성된 전체 어시스턴트 세트가 탑재된 최초의 플랫폼입니다.

AI 기반 테스트 및 계측이 나아갈 길

CMX500은 시작에 불과합니다. 현재 CMX500에서 구현되는 에이전틱 패턴은 앞으로 로데슈바르즈의 전체 제품군으로 확대될 예정입니다.

CMX500용 추가 어시스턴트

SpecAssist가 올해 하반기에 출시될 예정입니다. SpecAssist를 구현한 에이전트는 특정 조항의 정확한 문구 및 ASN.1 정의가 포함된 3GPP 규격을 기반으로 접근할 수 있어 답변을 다른 말로 바꾸어 표현하지 않고 정확히 유지합니다.

추가 기기(예정)

• 벡터 네트워크 분석기: 멀티포트 교정 및 디엠베딩 자동화, 진행 과정의 응답 확인으로 셋업 오류를 조기에 감지
• 신호 생성기 및 스펙트럼 분석기: 변조, 멀티캐리어, 위상 노이즈 설정의 반복 가능한 셋업을 수행하며 대기 시간과 트리거를 활용해 고속 호핑 및 동기화된 캐리어를 일관되게 유지
• 오실로스코프: 직렬 버스 디코딩, 고급 트리거링, 대용량 메모리 캡처를 자동화하여 순간적인 과도 현상을 놓치지 않고 포착
• 전원 공급기: 안전하고 정책 검증된 전원 시퀀스 및 시간 정렬 전류 로깅을 제공하여 유해한 시퀀스를 피하고 버그를 신속하게 탐지

기존 로데슈바르즈 툴의 AI 확장(예정)

로데슈바르즈는 신규 어시스턴트 외에도, CMX500과 함께 이미 사용 중인 기존 툴(CONTEST, CMsequencer, 설치 관리자, 보고 관리자)까지 에이전틱 워크플로우를 확장하고 있습니다.

각 환경에 맞춘 유연한 배포

엔지니어링 환경은 모두 다르므로 로데슈바르즈 AI Workplace는 보안과 통합 요구사항에 부합하는 다양한 배포 옵션을 제공합니다.

• 엔터프라이즈 및 온프레미스: 긴밀한 통합과 완벽한 데이터 제어가 필요한 팀을 위해 Mac 또는 Unix 환경을 지원하는 온프레미스 MCP 솔루션
• 클라우드 체험판: 빠른 평가를 위한 시간 또는 기능 제한형 클라우드 제품

지원 여부는 어시스턴트 및 기기에 따라 다릅니다. 모든 배포 모델이 전체 AI Workplace 도구 또는 로데슈바르즈 기기를 지원하는 것은 아닙니다.

예를 들어, 실시간 기기 제어 기능은 온프레미스 배포 환경과 독립형 설치 프로그램에서만 작동합니다. 로데슈바르즈는 귀사가 도입을 확정하기 전까지 회사 시스템 환경에 최적화된 조합을 확인해 드립니다.