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El papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el futuro de las comunicaciones inalámbricas

Presentado por Andreas Rössler

Un avance de las perspectivas en materia de test y medida

La inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) basada en el aprendizaje automático (machine learning o ML, por sus siglas en inglés) está presente en los dispositivos inalámbricos modernos que utilizamos a diario. Se ha implantado con enorme éxito en la identificación de imágenes, el reconocimiento de vídeo y el procesamiento de lenguaje natural, por solo citar unos ejemplos. Sin embargo, para la próxima generación de la comunicación inalámbrica, más conocida como 6G, los investigadores proponen modelos de AI/ML y algoritmos nativos que controlen la interfaz aérea sustituyendo bloques individuales o incluso en grupo de la cadena de procesamiento de señales. Una interfaz de AI nativa con transceptores capaces de autooptimizarse podría aportar, al menos en teoría, enormes mejoras de rendimiento incluso bajo condiciones extremas del canal radioeléctrico. Pero esta potencial revolución implica también grandes desafíos desde la perspectiva del diseño y de los ensayos. En este webinar, los participantes tendrán la oportunidad de conocer el estado actual de la investigación básica, discutir los desafíos relacionados y aprender cómo las soluciones de test y medida pueden apoyar esta investigación.

Contenido de este webinar:

  • Cómo se utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en las redes móviles 5G actuales
  • Estado actual de la investigación básica de una interfaz aérea nativa de inteligencia artificial en 6G
  • Cuáles son las ventajas de AI/ML frente al enfoque clásico de procesamiento de señales y qué mejoras de rendimiento potenciales encierran
  • Qué papel desempeñan las soluciones de test y medida en este contexto