XR(확장 현실) 테스트

AI 글래스, AI 웨어러블, 모바일 XR 테스트

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AI 및 XR 애플리케이션이 이끄는 Always-on(상시 작동) 시대

AI 글래스 및 개인용 AI 웨어러블이 새로운 기기의 주요 카테고리로 떠오르고 있습니다. AI 기반 글래스부터 이어버드, 펜던트, 핀에 이르기까지, 이러한 기기들은 컴팩트한 경량 폼 팩터로 직관적이면서 상시 작동하는 경험을 제공하도록 설계되었습니다.

현대인들은 하루 평균 100회에서 200회 정도 스마트폰을 확인할 만큼 손에서 스마트폰을 놓지 않습니다. AI 글래스는 반복적인 스마트폰 사용에서 일어나는 마찰을 줄일 수 있습니다. 다시 말해, 특정 작업 수행에 필요한 단계의 수를 줄일 수 있습니다. 외국에서 스마트폰을 사용해서 메뉴판을 번역하려는 경우를 예시로 들어 보겠습니다. 이때에는 핸드폰을 꺼내 잠금을 해제하고 번역 앱을 실행한 뒤 카메라를 켜서 메뉴판을 비춰야 합니다. 하지만 AI 글래스를 착용하면 음성 명령이나 제스처 한 번만으로 즉시 번역을 시작할 수 있습니다.

AI는 XR(확장현실)을 구현하는 핵심 기반 기술입니다. 컴퓨터 비전이나 자연어 처리 같은 AI 기술은 XR에 필수적입니다. 다시 말해 동작 추적, 현실 세계 감지, 음성 제어 기능 등 모든 기술이 AI를 기반으로 작동한다는 뜻입니다. 생성형 AI를 통한 3D 세계 구축 역시 XR 경험에서 핵심적인 역할을 할 것으로 기대되고 있습니다.

AI 글래스는 성능, 배터리 수명, 발열 제어 사이의 균형점을 찾기 위해 분산 컴퓨팅 아키텍처를 활용합니다. 따라서 기기와 네트워크 리소스 사이에서 워크로드가 동적으로 이동하는 중에 애플리케이션이 높은 성능을 유지할 수 있도록 하는 테스트가 매우 중요합니다.

XR(확장 현실)은 VR(가상 현실), AR(증강 현실), MR(혼합 현실)을 모두 포함하는 용어입니다.

AI 글래스와 6G

오늘날 우리는 이미 1세대 AI 글래스를 접하고 있습니다. 장기적인 목표는 하루 종일 사용하기에 실용적인 AI 및 XR 기능을 모두 탑재한 경량 글래스를 개발하는 것입니다. 이러한 AI 글래스는 특히 6G의 부상과 함께 차세대 핵심 컴퓨팅 플랫폼으로 자리 잡을 잠재력을 지니고 있습니다.

4G LTE가 성공을 거둘 수 있었던 바탕에는 스마트폰이라는 새로운 기기 형태와 이 기기를 통해 구현된 다양한 Use Case 및 애플리케이션이 있었습니다. 5G 및 5G-Advanced는 새로운 유형의 모바일 기기 출현으로 이어지지 않았지만 기존 스마트폰 애플리케이션은 5G가 제공하는 향상된 속도와 용량의 혜택을 얻었습니다.

AI 글래스는 스마트폰과 비교할 수 있을 만큼의 영향력을 가진 컴퓨팅 플랫폼이 될 것으로 전망됩니다. 스마트폰은 4G LTE의 성장을 뒷받침한 새로운 기기였습니다. 이와 마찬가지로, XR 기능을 갖춘 AI 글래스는 6G의 성공을 견인하는 새로운 소비자 기기 유형이 될 가능성이 있습니다.

AI 및 XR 기기 생태계를 구현하는 산업 기구

AR 및 VR 애플리케이션으로 5G 기술 개발 가속화

산업 기구는 AI 글래스, AI 웨어러블, 모바일 XR의 생태계를 조성할 뿐만 아니라, 이러한 신규 기기들이 5G-Advanced 및 6G 네트워크를 사용하는 규칙을 정의하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

  • 3GPP(3rd Generation Partnership Project)는 Cellular 네트워크의 글로벌 표준을 제정합니다. Release 17 이후, 3GPP는 XR을 위한 전용 연구 및 작업 항목을 도입해 오고 있습니다.
  • IETF(Internet Engineering Task Force)는 TCP, UDP, QUIC, WebRTC 등 오픈 인터넷 프로토콜 사양을 관리합니다. 이러한 프로토콜은 저지연과 높은 신뢰성을 지원하여 AI 및 XR 애플리케이션의 QoE(체감 품질)를 최적화하는 데 필수적입니다.
  • MSF(Metaverse Standards Forum)는 오픈 메타버스의 발전을 지원하기 위해 기업들과 기존 표준 개발 기구들 간의 협력 및 상호 운용성을 촉진하는 기구입니다.

#ThinkSix Tech Talk: XR 기반의 몰입형 경험

Mobile XR and AI Glasses - Part 1: An emerging platform for 6G use cases

모바일 XR 및 AI 글래스 - 1부: 6G Use Case를 이끌 차세대 플랫폼

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Mobile XR and AI Glasses - Part 2: 6G use case testing - challenges and solutions

모바일 XR 및 AI 글래스 - 2부: 6G Use Case 테스트 - 과제와 해결책

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AI 글래스 테스트 과제

모바일 XR 및 AI 글래스는 애플리케이션과 무선 네트워크의 복잡성으로 인해 높은 수준의 테스트 과제를 제시합니다. 차세대 웨어러블 기기는 기기 자체의 지능(온디바이스 AI)과 네트워크 기반 서비스 간의 원활한 연동에 의존합니다. 에이전트형 AI 비서, 실시간 통번역, 맥락 인식, 기타 첨단 기능을 비롯한 Use Case는 무선 신호 변화, 네트워크 혼잡, 컴퓨팅 위치 변동 속에서도 항상 안정적으로 동작해야 합니다. 이에 따라 무선 연결성 검증뿐만 아니라 분산 애플리케이션의 전체 end-to-end 동작까지 검증해야 하는 새로운 테스트 과제가 부상하고 있습니다.

핵심적인 검증 영역은 다음과 같습니다.

  • 4G, 5G, Wi-Fi 전반에서의 애플리케이션 응답 속도
  • RF 간섭 및 네트워크 혼잡에 대한 적응
  • 클라우드, 엣지, 로컬 서버 및 온디바이스 처리 간의 전환
  • 지연 시간에 민감한 음성 및 AI 상호작용

AI 글래스, AI 웨어러블, 모바일 XR 기기 테스트를 위한 실제 환경 기반 4G, 5G 및 Wi-Fi 에뮬레이션

로데슈바르즈는 모바일 디바이스 및 칩셋에서 AI 및 XR 애플리케이션의 성능을 검증하기 위한 테스트베드 셋업을 제공합니다. 이 셋업의 핵심에는 CMX500 5G One-box Signaling Tester 가 있습니다. 이 테스터는 4G, 5G 및 Wi-Fi 네트워크를 에뮬레이션하여 AI 및 모바일 XR 애플리케이션의 E2E(end-to-end) 테스트를 지원합니다.

에뮬레이션된 네트워크는 AI 및 XR 기기 테스트를 위해 제어된 환경과 같습니다. 개발자는 제어되고 반복 가능한 실험실 셋업을 통해 병목 현상을 조기에 식별하고 까다로운 조건에서 애플리케이션 동작을 평가하며 제품 상용화 전에 성능을 최적화할 수 있습니다.

이 솔루션은 특히 다음 영역에 유용합니다.

  • AI 웨어러블 및 모바일 XR 기기를 제작하는 기기 제조업체
  • 연결성 및 절전 동작을 검증하는 칩셋 공급업체
  • 클라우드 지원 AI 및 AR 경험을 최적화하는 애플리케이션 개발자
  • 5G-Advanced 및 미래 6G Use Case를 준비하는 네트워크 사업자 및 인프라 제공업체

CMX500에서는 혼잡한 네트워크 또는 까다로운 RF 환경을 에뮬레이션하면서 처리량, 지연 시간과 같은 파라미터를 측정할 수 있습니다. 이러한 조건하에서 특정 애플리케이션의 성능을 테스트하는 것도 가능합니다. 따라서 이상적이지 않은 상황에서도 안정적이고 신뢰성 높은 사용자 경험을 제공하는지 검증할 수 있습니다.

CMX500은 5G와 Wi-Fi를 동시에 지원하므로 전반적인 상호운용성과 성능 테스트를 수행하여 Cellular에서 Non-cellular 네트워크로의 오프로딩 기능 및 반대 방향으로의 오프로딩 기능을 점검할 수 있습니다. 이러한 전환이 애플리케이션 성능에 영향을 미치지 않음을 확인하는 것이 필수입니다.

CMX500은 제어된 공존 시나리오를 구현하고 특정 무선 신호 동작이 다른 무선 통신의 성능에 미치는 방식을 측정하여 5G 및 Wi-Fi 간섭(Desense) 현상을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 웨어러블 디바이스와 애플리케이션 서버를 단일 애플리케이션 인식 테스트 환경으로 연결하는 분산 컴퓨팅 아키텍처를 지원합니다. 이를 통해 (1) 무선 통신 환경이 변화하거나 (2) 컴퓨팅 워크로드가 기기, 클라우드, 엣지, 로컬 서버 간에 이동할 때 애플리케이션이 어떻게 동작하는지 평가할 수 있습니다.

AI 및 모바일 XR 기기 테스트 솔루션의 이점

로데슈바르즈의 end-to-end 테스트베드는 AI 글래스 및 XR 기기 기반 애플리케이션 및 서비스를 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

다음과 같은 이점이 있습니다.

  • 품질 보증: 안정적 성능 및 QoE(체감 품질) 보장
  • 차세대 웨어러블 지원: AI 글래스뿐만 아니라 이어버드, 펜던트, 핀과 같은 기타 웨어러블도 통합된 프레임워크에서 테스트
  • 분산 애플리케이션 검증: 기기 자체 및 클라우드, 엣지, 로컬 서버의 컴퓨팅 자원을 연동 활용하는 애플리케이션 평가
  • 미래 대비 개발: 확장 가능한 end-to-end 테스트 기능을 통해 5G-Advanced에서 6G로 이어지는 기술 진화에 대응하는 애플리케이션 및 기기 준비

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AI 및 XR 기기 테스트 관련 FAQ(자주 묻는 질문)

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