R&S®NESTOR – GNSS-Störsignaldetektion

Jamming und Spoofing stellen für globale Navigationssatellitensysteme (GNSS) eine wachsende Bedrohung dar. Sie können die Performance von GNSS-Empfängern erheblich beeinträchtigen und Systeme gefährden, die auf präzise Positions-, Navigations- und Zeitdaten (PNT) angewiesen sind. Dadurch können kritische Betriebsabläufe im Verkehrswesen, in der öffentlichen Sicherheit, in kritischen Infrastrukturen und autonomen Systemen gestört werden.

Mit der GNSS-Störsignaldetektion (GNSS Interference Detection, GID) identifiziert die R&S®NESTOR Funkzellenerfassungssoftware Jamming und Spoofing in Echtzeit und liefert Warnmeldungen sowie detaillierte Analysedaten. Werden Störsignale unmittelbar bei ihrem Auftreten identifiziert, können Risiken gemindert, die Lage schnell eingeschätzt und die Betriebskontinuität in anspruchsvollen HF-Umgebungen aufrechterhalten werden.

R&S®NESTOR verfügt über eine spezielle GID-Funktion zur Überwachung von GNSS-Jamming und -Spoofing.
R&S®NESTOR verfügt über eine spezielle GID-Funktion zur Überwachung von GNSS-Jamming und -Spoofing.
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Ihre Anforderung

GNSS-Signale sind grundsätzlich schwach, da sie von Satelliten in etwa 20000 Kilometern Höhe über der Erdoberfläche stammen. GNSS-basierte Systeme sind anfällig für absichtliche Störungen durch handelsübliche Jamming- und Spoofing-Geräte.

Beim GNSS-Jamming wird der Empfang von Satellitensignalen gestört, indem auf GNSS-Frequenzbändern störende Funksignale ausgestrahlt werden. Beim GNSS-Spoofing werden Satellitensignale vorgetäuscht, um Positions-, Navigations- oder Zeitinformationen zu manipulieren. Solche Angriffe können verschiedenste Anwendungen beeinträchtigen, darunter unbemannte Systeme, die Luftfahrt, autonome Fahrzeuge, kritische Infrastrukturen und Netzwerke, die auf Zeitsynchronisation angewiesen sind. Weltweit treten vermehrt Probleme durch GNSS-Störungen auf, und Organisationen benötigen effiziente Mechanismen, um Bedrohungen zu erkennen, zu analysieren und darauf zu reagieren, bevor der Betrieb gestört wird.

Um GNSS-Störungen wirksam zu begegnen, muss eine moderne Detektionslösung die folgenden Anforderungen erfüllen:

  • Erkennung in Echtzeit mit minimaler Latenz
  • Zuverlässige Identifizierung von Jamming- und Spoofing-Quellen
  • Intuitive Visualisierungen und Lagebewusstsein
  • Umfangreiche Analysemöglichkeiten für schnelle Entscheidungen
  • Nahtlose Integration in bestehende Betriebsabläufe

Lösung von Rohde & Schwarz

Die R&S®NESTOR Funkzellenerfassungssoftware verfügt über spezielle GID-Funktionen zur Überwachung von GNSS-Jamming- und -Spoofing-Ereignissen. Auf Basis der GNSS-Messwerte, die angebundene R&S®TSMx Scanner melden, erkennt R&S®NESTOR störungsbedingte Anomalien automatisch und alarmiert das Bedienpersonal unverzüglich. Die integrierte Ansicht gibt schnell Aufschluss über die GNSS-Bedingungen und unterstützt eine effiziente Bedrohungsbewertung.

Warum R&S®NESTOR?

Automatisierte GNSS-Störsignaldetektion

R&S®NESTOR wertet kontinuierlich die GNSS-Messdaten der eingesetzten R&S®TSMx Scanner aus. Deckt ein Scanner GNSS-Jamming oder -Spoofing auf, zeigt das GID-Modul die Anomalien automatisch an und gibt Warnmeldungen in Echtzeit aus. Das Bedienpersonal kann Störereignisse schnell identifizieren und deren Auswirkungen auf den Betrieb bewerten – ohne manuelle Datenanalyse.

Klare und intuitive Visualisierung

R&S®NESTOR bietet einen kompakten Überblick über erkannte GNSS-Störereignisse und betroffene Scanner. Die intuitive Visualisierung stärkt das Lagebewusstsein, hilft dabei, Trends oder wiederkehrende Vorfälle zu erkennen, und ermöglicht eine schnellere Bewertung potenzieller Bedrohungen.

Erweiterte Software-Analysefunktionen

Die GID-Ansicht bietet Zugriff auf wichtige GNSS-Leistungsindikatoren, darunter:

  • Aktueller GNSS-Status
  • Historische Abweichungen und Anomalien
  • Visualisierung des GNSS-Spektrums
  • Echtzeit-Warnmeldungen bei Störungen
  • Ereignishistorie und Trendanalyse

GNSS-Störvorfälle lassen sich effizient untersuchen und bewerten.

Überblick über die GNSS-Störsignaldetektion
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