Medir la densidad espectral de ruido con osciloscopios

La densidad espectral del ruido (NSD, por sus siglas en inglés) describe la amplitud del ruido aleatorio por unidad de ancho de banda de una señal. La NSD se expresa como un valor de tensión dividido por la raíz cuadrada de la frecuencia y es similar a la densidad espectral de potencia (PSD), que equivale a la potencia del ruido por Hz. Un osciloscopio con un motor FFT de alta resolución y canales matemáticos flexibles permite extraer la NSD directamente a partir de una adquisición en el dominio temporal, sin necesidad de un analizador de espectro independiente ni de un instrumento específico para medir la cifra de ruido.

Serie RTO6

Su misión

En los diseños modernos de RF, de señal mixta y digitales de alta velocidad, la parte más silenciosa de un sistema suele determinar en última instancia su rendimiento, ya se trate de la sensibilidad del receptor, del nivel mínimo de jitter para una red de distribución de reloj o del margen de compatibilidad electromagnética (EMC) de un convertidor de potencia. La densidad espectral del ruido (NSD) cuantifica la cantidad de ruido (medido generalmente en voltios) dividida por la raíz cuadrada de la frecuencia, lo que ofrece a los ingenieros una visión de la distribución del ruido en función de la frecuencia a lo largo del espectro.

Las unidades de medida típicas son:

Fórmula 1
Fig. 1: El canal matemático FFT es correcto
Fig. 1: El canal matemático FFT es correcto: el valor cuadrático medio (RMS) en el dominio temporal equivale a la energía en el dominio frecuencial

Solución de Rohde & Schwarz

La función NSD del R&S®RTO6 y el R&S®RTP puede realizar medidas basadas en el espectro. Cuando un osciloscopio no tiene una función específica de NSD, se puede recurrir a un canal matemático versátil. En nuestro ejemplo se utilizan los osciloscopios R&S®RTO6 y R&S®RTP. La FFT del osciloscopio es esencial para transformar la señal en el dominio temporal al dominio de la frecuencia

V(t) → V(f).

El teorema de Parseval es una forma rápida de verificar que la señal es correcta: la energía en el dominio temporal debe ser la misma que en el dominio de la frecuencia. En este caso, el valor RMS de la onda sinusoidal en el dominio temporal es igual a la altura del pico en el dominio frecuencial (técnicamente, otros intervalos de frecuencia también contribuyen, pero aquí el ruido es mínimo).

Canal matemático con fórmula para NSD
Fig. 2: Canal matemático con fórmula para NSD

Para continuar, el canal matemático de la FFT se utilizará en un segundo canal matemático. V(f) (canal Math1) se divide por la raíz cuadrada del ancho de banda de resolución (RBW) 1). En este ejemplo, el valor RBW es de 200 kHz, la fórmula matemática de M2 se muestra en la figura de la derecha.

A veces, otras unidades resultan más adecuadas para representar la señal, especialmente las representaciones logarítmicas en:

Fórmula 2
Fórmula 2
Varias unidades y representaciones de la señal y de su NSD
Fig. 3: Varias unidades y representaciones de la señal y de su NSD

Esto es fácil de lograr ajustando la fórmula a:

dBV: (20*log10(Math1)/sqrt(200e3))[dBV/√Hz]

dBµV: (20*log(Math1*1e6)/sqrt(200e3))[dBµV/√Hz]

Los resultados de las distintas fórmulas se muestran en la figura de la derecha.

Resumen

Los canales matemáticos versátiles convierten cualquier osciloscopio R&S®RTO6 y R&S®RTP en un analizador de NSD completo, aunque el instrumento no tenga ninguna opción de menú específica para NSD. Al normalizar la magnitud de la FFT con √RBW, se obtiene una verdadera métrica de densidad de tensión. Por último, una sola expresión matemática permite alternar entre unidades lineales o logarítmicas (véase la fórmula 2) y presentar el resultado según las preferencias del usuario.

El motor matemático integrado de los osciloscopios Rohde&Schwarz ofrece al usuario resultados de NSD precisos y repetibles con el mismo hardware utilizado para el trabajo en el dominio temporal.

Ventajas:

  • Detalles de toda la banda: captura el ruido 1/f de baja frecuencia y las emisiones espurias de alta frecuencia en un único barrido
  • Verificación en tiempo real: correlaciona los eventos en el dominio temporal (p. ej., flancos de conmutación) con su contribución espectral
  • Rentable: permite aprovechar el equipamiento de medida ya disponible; no se requiere hardware adicional

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