Solución Rohde & Schwarz
R&S®Server-Based Testing reduce los tiempos de test de multiportadoras 5G NR, tanto para la externalización del análisis de señales como mediante procesamiento paralelo. El usuario decide qué grado de paralelización desea y puede configurar los microservicios de análisis de señales (SAMS) que ejecutan la tarea.
Nota: Los microservicios utilizan los mismos algoritmos que las opciones del instrumento (p. ej. R&S®FSV3-K144 para el análisis de 5G NR). Por consiguiente, los resultados de medida de R&S®Server-Based Testing son idénticos a los de los instrumentos.
R&S®Server-Based Testing desarrolla su máximo potencial en combinación con un potente hardware de servidor y recibiendo datos I/Q de varias fuentes. Esta ficha de aplicación muestra cómo se consiguen mejoras considerables del tiempo de test incluso utilizando un único instrumento como fuente de datos I/Q. Para ello, las medidas de rendimiento de magnitud del vector de error de multiportadoras con barrido de potencia se ejecutan dos veces (véase la figura a la derecha):
- Solamente en el R&S®FSVA3000
- Con el análisis de señales realizado mediante R&S®Server-Based Testing
En ambos casos, el instrumento realiza la nivelación automática de amplitud y la captura I/Q. El tiempo de análisis de señales aumenta proporcionalmente al número de portadoras componentes. Cada análisis de portadora es independiente y se puede analizar en paralelo con otras portadoras en R&S®Server-Based Testing. La figura de arriba muestra la reducción de los tiempos de test en medidas con ocho portadoras componentes en un 89 % al utilizar R&S®Server-Based Testing frente a la configuración solo con el instrumento.
Determinar el número óptimo de microservicios de análisis de señales (SAMS)
El número óptimo de SAMS se puede calcular con el modelo de administración de cola multiservidor. Aquí son importantes dos parámetros: la velocidad media de llegada de los datos I/Q y el tiempo medio que necesita un SAMS para ejecutar el análisis de señales.1)
1) Para obtener más información sobre cómo estimar el número óptimo de SAMS, consulte al departamento de gestión de productos del área de analizadores de espectro de Rohde & Schwarz.