Occhiali con IA, dispositivi indossabili con IA e test della realtà estesa (XR) su dispositivi mobili

Occhiali con IA e 6G

Oggi stiamo già assistendo alla nascita della prima generazione di occhiali dotati di intelligenza artificiale. L'obiettivo a lungo termine è sviluppare occhiali leggeri dotati sia di funzionalità di intelligenza artificiale che di realtà estesa, che siano pratici per l'uso quotidiano. Questi occhiali con IA hanno le potenzialità per diventare la prossima grande piattaforma informatica, soprattutto con l’avvento del 6G.

Il successo del 4G LTE si è basato su una nuova tipologia di dispositivo – lo smartphone – unita ai casi d'uso e alle applicazioni resi possibili da questo nuovo dispositivo. Il 5G e il 5G-Advanced non sono associati a una nuova categoria di dispositivi mobili, ma le applicazioni per smartphone già esistenti hanno tratto vantaggio dalla maggiore velocità e capacità offerte dal 5G.

Si prevede che gli occhiali con IA diventeranno una piattaforma informatica con un impatto paragonabile a quello dello smartphone. Lo smartphone è stato il nuovo dispositivo che ha favorito la diffusione del 4G LTE. Analogamente, gli occhiali dotati di IA con funzionalità XR hanno le potenzialità per diventare la nuova categoria di dispositivi di consumo che determinerà il successo del 6G.

Le organizzazioni di settore che sostengono l'ecosistema dei dispositivi con IA e XR

Spingere la tecnologia 5G con applicazioni AR e VR

Le organizzazioni di settore sono fondamentali per la creazione di un ecosistema per occhiali con IA, dispositivi indossabili con IA e XR mobile, nonché per la regolamentazione delle modalità di utilizzo delle reti 5G-Advanced e 6G da parte di questi nuovi dispositivi.

• Il 3rd Generation Partnership Project (3GPP) definisce gli standard internazionali per le reti cellulari. A partire dalla Release 17, il 3GPP ha introdotto argomenti di studio e attività specifiche per l'XR.
• L'Internet Engineering Task Force (IETF) gestisce protocolli Internet aperti come TCP, UDP, QUIC e WebRTC. Questi protocolli garantiscono una bassa latenza e un’elevata affidabilità, caratteristiche indispensabili per ottimizzare la qualità dell’esperienza (QoE) nelle applicazioni IA e XR.
• Il Metaverse Standards Forum (MSF) è un'organizzazione che promuove la collaborazione e l'interoperabilità tra le aziende e gli organismi di standardizzazione esistenti, al fine di sostenere lo sviluppo di un metaverso aperto.

Le vostre sfide di test degli occhiali dotati di IA

Gli occhiali dotati di XR e IA mobili pongono delle sfide in fase di test a causa delle complessità legate alle applicazioni e alle reti wireless. La prossima generazione di dispositivi indossabili si basa su un'interazione perfetta tra l'intelligenza integrata nei dispositivi stessi e i servizi forniti dalla rete. Casi d’uso come gli agenti IA, la traduzione in tempo reale, la consapevolezza del contesto e altre funzionalità avanzate devono funzionare in modo affidabile nonostante le mutevoli condizioni radio, la congestione della rete e il continuo variare della sede di elaborazione. Ciò pone una nuova sfida in termini di test: verificare non solo la connettività wireless, ma anche il comportamento end-to-end completo delle applicazioni distribuite.

Le aree critiche di validazione comprendono:

• Reattività delle applicazioni su reti 4G, 5G e Wi-Fi
• Adattamento alle interferenze RF e alla congestione di rete
• Passaggio tra elaborazione su cloud, edge, server locale e sul dispositivo stesso
• Interazioni vocali e di intelligenza artificiale sensibili alla latenza

Emulazione realistica di reti 4G, 5G e Wi-Fi per test su occhiali con IA, dispositivi indossabili dotati di IA e dispositivi XR mobili

Rohde & Schwarz fornisce una configurazione da banco di prova per la validazione delle prestazioni delle applicazioni di intelligenza artificiale (IA) e realtà estesa (XR) su dispositivi mobili e chipset. Il cuore di questa configurazione è il tester one-box con funzioni di segnalazione 5G CMX500 . Emula reti 4G, 5G e Wi-Fi per test end-to-end (E2E) di applicazioni IA e XR mobili.

Si tratta di un ambiente controllato per i test di dispositivi di intelligenza artificiale e realtà estesa. Un ambiente di laboratorio controllato e ripetibile consente agli sviluppatori di individuare tempestivamente i colli di bottiglia, valutare il comportamento delle applicazioni in condizioni difficili e ottimizzare le prestazioni prima che i prodotti vengano immessi sul mercato.

Ciò risulta particolarmente utile per:

• Produttori di dispositivi che realizzano dispositivi indossabili basati sull'IA e dispositivi XR mobili
• Fornitori di chipset che validano la connettività e il comportamento in termini di risparmio energetico
• Sviluppatori di applicazioni che ottimizzano le esperienze di IA e AR supportate dal cloud
• Operatori di rete e fornitori di infrastrutture che si preparano al 5G-Advanced e ai futuri casi d'uso del 6G

Il tester CMX500 consente all'utente di misurare parametri quali la velocità di trasmissione e la latenza, al contempo emulando reti congestionate o condizioni di radiofrequenza (RF) difficili. È inoltre possibile testare le prestazioni di applicazioni specifiche in base a tali parametri. Ciò consente di verificare che l'esperienza utente sia solida e affidabile anche in circostanze non proprio ideali.

Grazie al suo supporto parallelo di 5G e Wi-Fi, il tester CMX500 è in grado di eseguire test completi di interoperabilità e delle prestazioni per verificare le capacità di offloading dalle reti cellulari a quelle non cellulari e viceversa. È fondamentale verificare che la transizione non influisca sulle prestazioni dell'applicazione.

Il tester CMX500 può essere utilizzato per i test di desensibilizzazione 5G e Wi-Fi, creando scenari di coesistenza controllati e misurando in che modo una radio attiva influisca sulle prestazioni di un'altra. Supporta inoltre le architetture di calcolo distribuito, collegando dispositivi indossabili e server applicativi in un unico ambiente di test sensibile alle applicazioni. Ciò consente di valutare il comportamento delle applicazioni (1) quando cambiano le condizioni di connessione wireless e (2) quando i carichi di lavoro di elaborazione si spostano tra dispositivi, cloud, edge e server locali.