초기 테스트와 측정의 관점

ML(기계 학습) 형식의 AI(인공 지능)는 사용자가 일상 생활에서 사용하는 첨단 무선 장치에 구현되어 있습니다. 이러한 AI는 이미지 식별, 영상 인식, 자연 언어 처리를 비롯한 수많은 부문에서 어마어마한 성공을 이루었습니다. 개발자들은 6G로 알려진 차세대 무선 통신에 대해 무선 인터페이스를 제어하는 AI/ML 모델과 알고리즘을 제안하여 신호 처리 체인의 개별 블록 또는 복수 블록을 대체하려 하고 있습니다. 이론 상, 자체 최적화 트랜시버를 탑재한 AI 네이티브 인터페이스는 극한의 무선 채널 조건에서도 많은 성능상의 이점을 제공합니다. 이와 같은 잠재적 혁신은 설계 및 테스트의 관점에서 상당한 과제를 의미하기도 합니다. 이 웹세미나는 참가자들에게 현재 진행 중인 기초 연구에 대해 소개하고 관련 과제에 대해 살펴보며 이러한 연구를 진행할 때 테스트 및 계측 솔루션을 어떻게 활용할 수 있는가에 대해 말씀드립니다.

이 웹세미나에서는 다음에 대해 말씀드립니다.

• 현재의 5G 이동통신 네트워크에서 AI/ML이 사용되는 방식
• 6G의 AI 네이티브 무선 인터페이스를 위한 기초 연구의 현재 상황
• AI/ML이 기존 신호 처리 방식보다 뛰어난 측면 및 잠재적 성능 이득
• 테스트 및 계측 솔루션의 역할