Наше комплексное решение для сравнительного анализа генерирует подробные данные о качестве восприятия и автоматизации сети, содержит алгоритмы машинного обучения для выявления и определения приоритетности критических факторов, снижающих качество восприятия, а также сравнивает характеристики сети с сетями конкурентов и сводит к минимуму сложность проекта в рамках систематической оптимизации характеристик сети.
