人工知能（AI）は、すでに多くのエンジニアリング業務で活用されています。しかし、その実装の多くは依然としてチャットボットに近いもので、ユーザーからの問い合わせに回答するだけにとどまっています。
エージェント型AIはそれをさらに発展させたもので、テスト環境において、手順の実行、コマンドの実行、実際のタスクの完了を直接行うことができます。
ローデ・シュワルツ AI Workplaceは、CMX500 無線機テスタ向けに設計されたAIツール群で、大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）を活用したエージェント型ワークフローにシームレスに統合できるよう設計されています。これにより、日常業務が合理化され、自動化の促進と業務効率の向上を実現できます。
現在のテスト環境では、わずか数年前と比べても、使用する測定器の数が増え、自動化が進み、より厳しい納期が求められています。エンジニアは、厳しいスケジュールの中で、複雑かつ高度に自動化されたエコシステムを管理しています。
1回の検証サイクルで、複数の測定器クラスを使用する場合もあります。こうした複雑な状況では、1つの設定ミスが局所的なエラーを引き起こすだけでなく、スケジュール全体に支障をきたす可能性があります。
この複雑さに対処するために開発されたツール自体も、同じ課題を抱えています。
ここで、AIを活用した電子計測が大きな効果をもたらします。AIは、単に多くの質問に回答するのではなく、実際のタスクを実行することで、こうした複雑さや反復的な手作業に根本から対処できます。
ローデ・シュワルツ AI Workplaceは、2つの構成ブロック（(1) 測定器制御用のModel Context Protocol（MCP）サーバーと(2) AIエージェントプラグイン）を通じて、AIエージェントを日常のエンジニアリング業務に接続します。
MCPは、安全で標準化されたブリッジとして機能します。これにより、AIエージェントは、電子計測器、SCPIインタフェース、測定アプリケーション、ローカルファイル、アプリケーション・プログラミング・インタフェース（API）、ログに安全にアクセスできます。プラグインは専門知識を追加し、汎用AIモデルを、SCPI構文や特定の測定器を理解する専門家へと変化させます。
ローデ・シュワルツ AI Workplaceは、以下の4つのレイヤーで構成されています。
1. 言語モデル：大規模言語モデル（LLM）は、膨大な量のテキストやコードから学習し、幅広い言語パターンと一般知識を備えています。検索拡張生成（RAG）を用いると、LLMは学習時に取得した知識のみに頼るのではなく、回答する前に何らかの情報を参照します。
2. 検証済みの技術情報：LLMは、マニュアル、コマンドリファレンス、仕様書などから関連情報を取得し、それを使用して回答を生成します。これにより、回答がローデ・シュワルツの公式ドキュメントに紐づけられ、ハルシネーションを防止します。
3. 測定器へのMCP接続：MCPは、AIエージェントをローデ・シュワルツの測定器や、より広範なエンジニアリングスタックに接続します。標準的なMCPサーバーにより、エージェントはセキュリティーを損なうことなく、承認済みのツールへのアクセス、測定器の制御、SCPIコマンドの実行、測定データの取得、IDEとの連携を行うことができます。
4. エージェントハーネス：推論を信頼性の高い動作へと変換する制御層です。手順を計画して実行し、その結果を確認し、次の手順を決定します。セッションステート、承認ゲート、ガードレールによって、エージェントがタスクから逸脱したり、同じ処理を繰り返したりすることを防ぎます。
ローデ・シュワルツ AI Workplaceは、現在、CMX500 無線機テスタで利用できます。これは、ScriptAssist、TechAssist、LogAssistといったすべてのアシスタント機能を備えた最初のプラットフォームです。
ScriptAssistは、自然言語を使用して、xLAPIのPythonテストスクリプトの作成、編集、説明を支援する機能です。導入チームの報告によると、ScriptAssistによってスクリプトの作成にかかる工数を約50 %削減できます。
機能
TechAssistは、AIによる測定器制御機能を、エージェントのIDEに直接組み込みます。SCPIコマンドの検索、シーケンスの構築、実機での検証が可能です。導入チームの報告によると、TechAssistによって、情報検索やセットアップに伴う手間を約40%削減できます。
機能
LogAssistは、CMXmarsログエンジンを活用して、CMX500のシグナリングログを解析し、エラーを表示します。導入チームの報告によると、LogAssistによって、トリアージにかかる時間を約55 %削減できます。
機能
CMX500は、始まりにすぎません。現在CMX500で機能しているエージェント型AIの仕組みは、今後、ローデ・シュワルツの製品ポートフォリオ全体へと拡張される予定です。
新しいアシスタントの追加にとどまらず、CMX500の周辺で使用されている既存ツール（CONTEST、CMsequencer、インストールマネージャー、レポートマネージャー）へも、エージェント型ワークフローを拡張しています。
エンジニアリング環境はそれぞれ異なるため、ローデ・シュワルツのAI Workplaceはさまざまな導入オプションを提供することで、お客様のセキュリティーや統合の要件に対応しています。
利用可能な機能は、アシスタントや測定器によって異なります。すべての導入モデルが、すべてのAI Workplaceツールやローデ・シュワルツの測定器に対応しているわけではありません。
例えば、実機を直接制御する機能は、オンプレミス環境およびスタンドアロンインストーラーでのみ動作します。お客様が導入を決定する前に、ローデ・シュワルツがお客様のセットアップに適した構成を確認いたします。
ローデ・シュワルツが提供するインテリジェンスレイヤー：MCPサーバー、根拠となる技術情報、スキル、ガードレールなど。すべてがお客様の測定器ワークフローに合わせて最適化されています。
お客様にご用意いただくその他の要素：使用するLLM、エージェントハーネス（Claude CodeやCursorなど）、IDE。オンプレミス環境では、お客様のデータはご自身のインフラ内に保持されます。
CMX500 無線機テスタ向けのAI Workplaceについて、さらに詳しく知りたい方はお気軽にお問い合わせください。
