La revolución de las RAN con IA

Cómo abordar el reto del enlace ascendente con innovaciones impulsadas por IA

En cualquier caso, esta visión de RAN con IA no está exenta de desafíos. Uno de ellos consiste en mantener un rendimiento estable del enlace ascendente con frecuencias más altas. El paso de los 3,5 GHz a los 7 GHz supone un aumento de 4,5 dB en la pérdida por propagación en el espacio libre (FSPL), a lo que se añade una mayor atenuación al atravesar las paredes de los edificios. La mayor potencia de salida de los dispositivos está limitada además por la normativa relativa a la tasa de absorción específica (SAR).

La respuesta es la optimización inteligente. Rohde & Schwarz ha apostado por dos estrategias: reducir la carga del protocolo de comunicación y aumentar la sensibilidad de los receptores de las estaciones base. Nuestra demostración en el MWC 2025 en colaboración con Qualcomm Technologies abordó la compresión de la respuesta de información de estado de canal (CSI) asistida por IA/aprendizaje automático, mostrando un «modelo bilateral» en el que la optimización mediante IA se ejecuta en paralelo en el dispositivo (UE) y la infraestructura (gNB). Ello permitió, por primera vez, aumentar el rendimiento y validar la capacidad para verificar este tipo de modelos complejos.

3GPP ha reconocido el potencial y ha incluido tanto modelos bilaterales como la compresión de la respuesta CSI en sus líneas de trabajo de la Release 20. Así, se han puesto en marcha importantes esfuerzos de estandarización orientados a la interoperabilidad que abordan el tratamiento de modelos, la gestión del ciclo de vida y la testabilidad para garantizar que las soluciones de diferentes proveedores puedan interactuar sin fisuras.

Más allá de la compresión: mejorar la sensibilidad de los receptores con posdistorsión digital

Como complemento a la compresión de la respuesta CSI, Rohde & Schwarz ha logrado avances importantes en el balance de potencias del enlace ascendente. En el marco de una colaboración reciente con Nokia Bell Labs se demostraron receptores para estaciones base asistidos por IA/aprendizaje automático que utilizan posdistorsión digital (DPoD) para recuperar señales de enlace ascendente distorsionadas. Esta configuración se expuso en vivo en el MWC 2026.

DPoD mejora el balance de potencias del radioenlace, mantiene una cobertura similar a la de 5G, reduce la necesidad de despliegues de alta densidad y genera ahorros sustanciales. DPoD reduce además la complejidad de los dispositivos y el consumo de energía. Los dispositivos de XR se transforman de aparatosos auriculares a elegantes monturas con cámaras, sonido, proyección de vídeo y detección háptica, lo que convierte la vida de la batería y la computación distribuida en aspectos fundamentales para hacer posibles experiencias inmersivas, especialmente de realidad extendida (XR). La AI-RAN Alliance declaró DPoD como línea de trabajo oficial en noviembre de 2025.

Detección y comunicación integradas: una nueva dimensión para 6G

Más allá del rendimiento del núcleo de la red, la IA impulsa nuevas áreas de aplicación de 6G. El concepto de detección y comunicación integradas (ISAC), que permite integrar la detección de objetos en las redes móviles, se está imponiendo rápidamente. Las posibilidades son enormes: ya están en funcionamiento las primeras redes para el seguimiento de buques en puertos. 3GPP ha definido otras aplicaciones como la gestión inteligente del tráfico, cartografía topográfica, detección sanitaria y detección de drones.

Rohde & Schwarz ha apoyado la investigación y el desarrollo de ISAC desde una fase muy temprana. Los test a la intemperie resultan de utilidad, pero dependen de las condiciones meteorológicas y otros factores ambientales. Instrumentos de laboratorio como el R&S AREG800 facilitan un entorno reproducible, que es fundamental para optimizar formas de onda y desarrollar algoritmos para los receptores, simulando casos de uso de interior y de exterior. Se pueden configurar varios objetos dinámicos con distancias (desde 4 m hasta 20 km), velocidades y sección equivalente de radar (RCS) variables. Además, ahora se ha añadido simulación micro-Doppler para posibilitar la clasificación de objetos asistida por IA. En el MWC 2026 también se ofrecieron demostraciones de estas funciones.

Perspectivas

El principio rector de 3GPP, que aspira a integrar la IA allí donde aporte beneficios notables, garantiza un enfoque pragmático. La colaboración industrial continua, la instrumentación fiable y los datos de entrenamiento fidedignos son esenciales para gestionar la interoperabilidad en este panorama en constante evolución.

En el MWC 2026, Rohde & Schwarz prosiguió su línea de 2025 y exhibió una gama todavía más amplia de soluciones de test de RAN con IA para la creación conjunta de un futuro sostenible e inteligente de 6G. La revolución de las RAN con IA está en marcha, y en Rohde & Schwarz estamos orgullosos de liderar esta vanguardia y contribuir a una nueva era de experiencias conectadas.

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