ローデ・シュワルツ、無線通信担当バイスプレジデント、Alexander Pabst
AI-RAN革命
持続可能でインテリジェントな6Gの未来の基礎を築く
昨年は、6Gのビジョンの形成にとって重要な年でした。2025年に成し遂げられた進歩を振り返ると、3GPPはいくつかの中心的な優先事項に取り組んできました。すなわち、収益成長、ネットワーク効率、持続可能性、簡素化です。これらは単なる願望ではなく、魅力的な新しいサービスをサポートする次世代ネットワークの開発にあたっての基本原則です。そのようなサービスの例としては、非地上系ネットワーク(NTN)を通じたユビキタスな接続、没入感のあるエクステンデッドリアリティ(XR)体験、高度なセンシングアプリケーション、人工知能の広範な統合などが挙げられます。
この変革の中心にはAI-RANがあります。これは、人工知能と無線アクセスネットワークの共生的関係を表します。これは単にRANでAIを使用することではなく、技術の進歩と説得力のあるビジネスケースの両方を可能にするループを強化することです。これには3つの主要な側面があります。AI on the RAN(RAN上のAI)は、新しいAIおよびコンピューティングサービスを提供することです。AI for the RAN(RANのためのAI)は、性能、効率、運用を強化することです。AI and the RAN(AIおよびRAN)は、共通のインフラでネットワーク機能とサードパーティのAIサービスの両方を実現することです。
このサイクルは非常に強力です。AIサービスをエッジでホストすることで、低遅延で計算負荷の高いアプリケーションによる貴重なユーザーデータの生成が可能になります。RAN機能とサードパーティのAIを同じサーバー上に共存させることで、利用率が最大化され、豊富なテレメトリが得られます。このデータを利用してAIモデルのトレーニングと展開を行うことで、スケジューリングの最適化、遅延の低減、信頼性の向上、エネルギー消費の最小化を実現できます。これによりAIアプリケーションの摩擦とコストが減るため、エッジコンピューティングとインテリジェントなRAN制御へのさらなる投資がもたらされます。
