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네트워크 최적화

커버리지, 품질, 서비스 성능 목표 실현

5G NR과 NB-IoT, LTE-M 등의 새로운 기술이 출시되면서 네트워크 최적화와 문제 해결에서 급진전이 이루어지기 시작했습니다. 최종 사용자 QoE(경험 품질) 및 네트워크 성능을 보장하려면 사용 사례를 목표로 하는 테스트 솔루션에서 데이터 분석으로 신뢰할 수 있는 데이터 수집과 포괄적 드릴다운 기능을 제공해야 합니다.

네트워크 사업자는 데이터와 정보를 통해 네트워크 QoE 및 성능에 중요한 요인을 효과적, 체계적으로 평가 및 식별할 수 있습니다. 네트워크 사업자는 신뢰할 수 있고 정확한 데이터에서 생성된 통찰력으로 정보와 사실에 기반하여 전략적 투자에 관한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

초기 최적화

네트워크 최적화는 두 가지 주요 부분, 초기 최적화 및 지속적인 최적화 작업으로 구성되어 있습니다. 초기 최적화는 출시할 네트워크를 준비하기 위한 네트워크 구현 단계에서 발생합니다. 목표는 커버지리, 품질, 서비스, 성능에 대해 합의된 목표를 충족하는 것입니다. 이러한 목표는 네트워크 성능과 end-to-end 서비스의 품질을 측정하는 KPI(Key Performance Index) 집합의 목표값으로 정의되는 경우가 많습니다.

지속적 최적화

특히 오늘날과 같이 네트워크가 계속해서 변화하는 기술 중심 시대에 지속적 최적화는 네트워크 운영의 핵심 부분입니다.

  • 지속적으로 증가하는 트래픽 수요로 인해 네트워크 용량을 계속해서 증대해야 함
  • 새로운 네트워크 요소를 자주 운영에 투입
  • 새로운 서비스 도입 및 커버리지 확대

지속적 최적화는 데이터 수집과 데이터 분석의 순환적 2단계 프로세스로 볼 수 있습니다.

1단계 데이터 수집: 네트워크 성능과 end-to-end 서비스의 성과를 평가하고 필요한 데이터를 수집합니다. 네트워크 요소에서 생성된 통계 카운터부터 주행 및 보행 테스트 중 얻은 측정 데이터까지, 다양한 소스에서 입력 데이터 집합을 수집합니다.

2단계 데이터 분석: 이 프로세스는 자동 데이터 처리와 정확한 분석을 제공하여 네트워크에 정확한 정보를 제공해야 합니다. 마지막으로 수정과 네트워크 변경을 제안, 결정, 구현합니다.

Smart platform

모듈식 Smart platform은 네트워크 최적화 및 문제 해결을 위한 특정 테스트 구성요소를 제공합니다. 이러한 구성요소는 구체적 사용 사례에 맞게 손쉽게 구성하여 고객 요구사항에 효과적으로 맞춤 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 아래 제품 페이지를 참조하거나 문의 양식을 사용하여 로데슈바르즈의 전문팀에 문의하시기 바랍니다.

네트워크 최적화용 제품

R&S®ROMES4

범용 네트워크 엔지니어링 소프트웨어 플랫폼

제품 정보

R&S®TSMx

주행 및 보행 테스트용 네트워크 스캐너 제품군

제품 정보

QualiPoc Android

스마트폰 기반 QoE 테스트용 소프트웨어

제품 정보

SmartAnalytics

QoE 데이터 분석용 소프트웨어 제품군

제품 정보

R&S®Freerider 4 Backpack

State-of-the art portable test solution

Product information

네트워크 엔지니어링 전문지식

LTE 모바일 네트워크 최적화 - 최종 가이드

본 백서는 엔지니어에게 주어진 무선 액세스 네트워크 최적화의 과제와 해결 방법에 대해 설명합니다. 여기에서는 KPI(Key Performance Indicators)와 관련 PI(Performance Indicators) 및 현장 측정 메트릭을 식별합니다.

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MIMO 4x4 테스트

데이터 트래픽으로 네트워크 연결이 끊기는 문제로 인한 가입자들의 끊임없는 용량 증가 수요에 대응하기 위해 네트워크 사업자는 LTE 기능인 4x4 MIMO를 활용하고 있습니다. 4x4 MIMO를 지원하는 상용 스마트폰이 증가함에 따라 네트워크 사업자들은 이제 이 안테나 기술의 높은 스펙트럼 효율성과 용량을 활용할 수 있습니다.

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블로그 포스트

매크로 네트워크 개선: Carrier Aggregation

스마트폰 사용자 사이에서 앱 서비스의 인기는 이동통신 사업자에게 심각한 과제를 던집니다. 즉, 데이터 소비가 급증하고 있는데, 5년 후에는 10배 정도 증가될 것으로 예상됨에 따라 그 만큼의 데이터를 전송하는 데 드는 투자는 불가피하게 되었습니다. 그렇다면, 네트워크 사업자가 이와 같이 증가하는 네트워크 용량과 성능 요구에 대응하는 방법은 무엇일까요? Carrier Aggregation이 한 가지 방법입니다.

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매크로 네트워크 개선: 셀 섹터화

오늘날 이용 가능한 다양한 매크로 네트워크 개선을 통해 모바일 네트워크의 용량을 비용 효율적으로 스마트하게 늘릴 수 있습니다. 이 블로그 포스트는 모바일 네트워크 용량을 최적화하는 또 다른 안테나 방식, 일반적으로 6섹터 사이트라고 하는 기지국의 고차 섹터화에 대해 살펴봅니다.

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매크로 네트워크 개선: 안테나 틸트 최적화

안테나 틸트 최적화는 모바일 네트워크 용량을 비용 효율적으로 스마트하게 늘릴 수 있는 방식입니다. 오늘날 운영업체들은 데이터 용량과 네트워크 고밀화에 더욱더 집중해야 합니다. 특히 도시와 인구 밀도가 높은 도시 환경에서 매크로 셀은 더 작아야 하고 커버리지는 제한적이어야 합니다. 이를 달성하는 데 중요한 한 가지 방법은 안테나 다운틸팅입니다.

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매크로 네트워크 개선: 4x4 MIMO

오늘날 이용 가능한 다양한 매크로 네트워크 개선 방식은 모바일 네트워크에서 비용 효율적이며 스마트한 방식으로 용량을 증가합니다. 이 블로그 포스트는 고차 MIMO 안테나 구성, 특히 4×4 MIMO에 대해 살펴봅니다.

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HetNet 및 소형 셀

"HetNet/소형셀" 시리즈는 운영업체가 앞으로 모바일 네트워크에서 기하급수적으로 증가하는 데이터 수요를 충족하는 데 실내 구축을 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 설명합니다. 여기에서는 DAS(Distributed Antenna System), 소형셀과 같은 다양한 실내 구축의 장점과 단점을 알아보고 실내 구축 프로세스의 개요를 살펴보면서 이 시리즈의 다음 포스트의 기초를 확인합니다.

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