커버리지, 품질, 서비스 성능 목표 실현
5G NR과 NB-IoT, LTE-M 등의 새로운 기술이 출시되면서 네트워크 최적화와 문제 해결에서 급진전이 이루어지기 시작했습니다. 최종 사용자 QoE(경험 품질) 및 네트워크 성능을 보장하려면 사용 사례를 목표로 하는 테스트 솔루션에서 데이터 분석으로 신뢰할 수 있는 데이터 수집과 포괄적 드릴다운 기능을 제공해야 합니다.
네트워크 사업자는 데이터와 정보를 통해 네트워크 QoE 및 성능에 중요한 요인을 효과적, 체계적으로 평가 및 식별할 수 있습니다. 네트워크 사업자는 신뢰할 수 있고 정확한 데이터에서 생성된 통찰력으로 정보와 사실에 기반하여 전략적 투자에 관한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
초기 최적화
네트워크 최적화는 두 가지 주요 부분, 초기 최적화 및 지속적인 최적화 작업으로 구성되어 있습니다. 초기 최적화는 출시할 네트워크를 준비하기 위한 네트워크 구현 단계에서 발생합니다. 목표는 커버지리, 품질, 서비스, 성능에 대해 합의된 목표를 충족하는 것입니다. 이러한 목표는 네트워크 성능과 end-to-end 서비스의 품질을 측정하는 KPI(Key Performance Index) 집합의 목표값으로 정의되는 경우가 많습니다.
지속적 최적화
특히 오늘날과 같이 네트워크가 계속해서 변화하는 기술 중심 시대에 지속적 최적화는 네트워크 운영의 핵심 부분입니다.
- 지속적으로 증가하는 트래픽 수요로 인해 네트워크 용량을 계속해서 증대해야 함
- 신규 네트워크 요소의 정기적인 운영 투입
- 새로운 서비스 도입 및 커버리지 확대
지속적 최적화는 데이터 수집과 데이터 분석의 순환적 2단계 프로세스로 볼 수 있습니다.
1단계 데이터 수집: 네트워크 성능과 end-to-end 서비스의 성과를 평가하고 필요한 데이터를 수집합니다. 네트워크 요소에서 생성된 통계 카운터부터 주행 및 보행 테스트 중 얻은 측정 데이터까지, 다양한 소스에서 입력 데이터 집합을 수집합니다.
2단계 데이터 분석: 이 프로세스는 자동 데이터 처리와 정확한 분석을 제공하여 네트워크에 정확한 정보를 제공해야 합니다. 마지막으로 수정과 네트워크 변경을 제안, 결정, 구현합니다.
Smart 플랫폼
로데슈바르즈의 모듈식 Smart 플랫폼 은 네트워크 최적화 및 문제 해결을 위한 특정 테스트 구성요소를 제공합니다. 이러한 구성요소는 구체적 사용 사례에 맞게 손쉽게 구성하여 고객 요구사항에 효과적으로 맞춤 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 아래 제품 페이지를 참조하거나 문의 양식을 사용하여 로데슈바르즈의 전문 지원팀에 문의하시기 바랍니다.
