Умный завод

Испытания сетей для умных заводов

Кампусные сети — частные сети

5G обеспечивает быструю и безопасную работу, предоставляет новые возможности и повышает эффективность в промышленных процессах. Однако при этом повышаются сложность и требования к характеристикам сети. Точные и тщательные испытания на каждом этапе развертывания мобильной сети позволяют быстрее подготавливать и развертывать умные заводы, а также управлять ими, повысить эффективность использования сетевых ресурсов и обнаружить проблемы до того, как они станут критическими.

robot-person_1440x810.jpg

Умный завод — этапы испытаний

Какие этапы испытаний необходимы для поддержки высоконадежной беспроводной связи на умном заводе?

  • Подготовка к развертыванию — очистка спектра
  • Приемочные испытания узлов
  • Испытания покрытия и характеристик
  • Круглосуточный контроль качества обслуживания в реальном масштабе времени
  • Соответствие нормативным требованиям
Постер по умным заводам

Бесплатный постер: 5G выводит умные заводы на новый уровень

Оцените сложность умных заводов и то, как решения от компании Rohde & Schwarz для испытаний сетей помогают обеспечить максимальные уровни качества и производительности кампусных или частных сетей.

Получите наш бесплатный постер.

Видео

Webinar: Smart Factories - 5 phases of 5G network testing

Вебинар: умные заводы — 5 этапов испытаний сетей 5G

Просмотрите данный вебинар и узнайте, как точные и тщательные испытания мобильной сети на каждом этапе подготовки, развертывания и эксплуатации умных заводов позволяют ускорить внедрение, эффективно использовать сетевые ресурсы и выполнить высокие требования к качеству обслуживания.

Больше информации

How-to-verify-5G-network-deployment-and-operation-in-smart-factories_Videoscreen.jpg

Video: How to verify 5G network deployment and operation in smart factories

In order to deploy and operate a 5G network in smart factories, this video shows the different test phases, which are necessary to support high reliability wireless connectivity in a smart factory.

MNT_Interactivity_test_preview_1440x810.png

Видео: испытания взаимодействия сетей 5G

Проводя испытания взаимодействия, операторы могут измерять основные рабочие характеристики сетей 5G по таким показателям, как пропускная способность, задержка и непрерывность, а также оценивать качество сетей для приложений, работающих в реальном масштабе времени, таких как eGaming и AR/VR, в рамках одного встроенного испытания.

Machine Learning - Anomaly Detection

Видео: машинное обучение — обнаружение аномалий

Что общего у футбольного клуба «Ливерпуль» и аналитиков качества сетей мобильной связи? Об этом расскажет данное видео; в нем также содержится информация о том, как временная функция обнаружения аномалий в нашем аналитическом ПО SmartAnalytics помогает мгновенно обнаруживать и идентифицировать проблемы с сетями, предоставляя эффективное руководство по их оптимизации.

Machine Learning - Call Stability Score

Видео: машинное обучение — оценка стабильности вызовов

Для технологии оценки стабильности вызовов, на которую ожидается получение патента, в нашем аналитическом ПО SmartAnalytics используется концепция машинного обучения / оценки на базе двоичной проверки, которая превентивно идентифицирует зоны риска. Услуга телефонной связи не имеет наивысшего приоритета для умных заводов, но концепция оценки на базе двоичной проверки может быть адаптирована под другие сценарии использования.

Вебинар: 5G NR для промышленного применения

На этом вебинаре демонстрируются возможности 5G для поддержки сверхнадежной связи с малым временем задержки, доступной с 3GPP версий 15 и 16. Приводятся результаты как от передового поставщика решений для испытаний сотовой связи, так и с точки зрения потенциального пользователя технологии 5G NR на умных заводах.

Зарегистрироваться

Дополнительная информация

Официальный документ по испытаниям взаимодействия

Официальный документ: испытания взаимодействия

Узнайте, как одновременно измерять основные рабочие характеристики мобильных сетей 5G.

Зарегистрироваться

Машинное обучение — обнаружение аномалий

Сообщение в блоге: машинное обучение — обнаружение аномалий

Инструмент обнаружения аномалий высоко ценится специалистами по анализу данных. Он предназначен для обнаружения аномальных выборок или выбросов и представляет ценную информацию по качеству и производительности сети мобильной связи.

Больше информации

Машинное обучение — оценка стабильности вызовов

Сообщение в блоге: машинное обучение — оценка стабильности вызовов

В этом сообщении мы демонстрируем, как применять машинное обучение для получения большей пользы от данных. Для этого мы будем использовать практический сценарий с измерением процента потерянных вызовов.

Больше информации

Запросить информацию

У вас есть вопросы или вам нужна дополнительная информация? Просто заполните эту форму, и мы свяжемся с вами в ближайшее время..

Я хочу получать информацию от Rohde & Schwarz по

Согласие на получение маркетинговых материалов

Что именно это означает?

Я соглашаюсь с тем, что ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG и предприятие ROHDE & SCHWARZ или его дочерняя компания, указанная на данном Веб-сайте, может обращаться ко мне выбранным способом (по электронной или обычной почте) с целью маркетинга и рекламы (например, сообщения о специальных предложениях и скидках), относящейся в числе прочего к продуктам и решениям в области контрольно-измерительной техники, защищенной связи, мониторинга и тестирования сети, вещания и средств массовой информации, а также кибербезопасности.

Ваши права

Настоящее заявление о согласии может быть в любое время отозвано путем отправки электронного письма с темой «Unsubscribe» (отказ от подписки на рассылку) по адресу: news@rohde-schwarz.com.Кроме этого, в каждом отправляемом вам письме имеется ссылка на отказ от подписки на рассылку будущих рекламных материалов.Дополнительная информация об использовании персональных данных и процедуре отказа от их использования содержится в Положении о конфиденциальности.

Обязательное поле Предоставляя свои персональные данные, я подтверждаю их достоверность и свое согласие на их обработку Обществом с ограниченной ответственностью «РОДЕ и ШВАРЦ РУС» (ОГРН 1047796710389, ИНН 7710557825, находящемуся по адресу: Москва, Нахимовский проспект, 58) в следующем объеме и следующими способами: обработку с использованием средств автоматизации и без таковых, сбор, систематизацию, классификацию, накопление, хранение, уточнение, обновление, изменение, шифрование с помощью любых средств защиты, включая криптографическую, запись на электронные носители, составление и переработку перечней и информационных систем, включающих мои персональные данные, маркировку, раскрытие, трансграничную передачу моих персональных данных, том числе, на территории стран всего мира, передачу с использованием средств электронной почты и/или эцп, в том числе, передачу с использованием интернет-ресурсов, а также обезличивание, блокирование, уничтожение, передачу в государственные органы в случаях, предусмотренных законодательством, использование иными способами, необходимыми для обработки, но не поименованными выше до момента ликвидации / реорганизации Компании либо до моего отзыва настоящего согласия.

Ваш запрос отправлен. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
An error is occurred, please try it again later.