Medición de la densidad del espectro de ruido con osciloscopios

La densidad del espectro de ruido (NSD) describe la amplitud del ruido aleatorio por unidad de ancho de banda de una señal. La NSD se expresa como un valor de voltaje dividido por la raíz cuadrada de la frecuencia y es similar a la densidad espectral de potencia (PSD), la cual equivale a la potencia del ruido por Hz. Puede utilizarse un osciloscopio con un motor de transformada rápida de Fourier (FFT) de alta resolución, así como canales matemáticos flexibles para extraer la NSD directamente de una adquisición en el dominio del tiempo, sin la necesidad de un analizador de espectro independiente ni un instrumento específico para medir la cifra de ruido.

Series RTO6

Su misión

En los diseños modernos de RF, de señal mixta y digitales de alta velocidad, la parte más silenciosa de un sistema por lo general determina en definitiva su rendimiento, ya sea la sensibilidad del receptor, el piso de jitter para una red de distribución de reloj o el margen de compatibilidad electromagnética (EMC) para un convertidor de potencia. La densidad del espectro de ruido (NSD) cuantifica la cantidad de ruido (por lo general medida en voltios) dividida por la raíz cuadrada de la frecuencia, lo que proporciona a los ingenieros una visión de la distribución del ruido a lo largo del espectro.

Las unidades de medición habituales son:

Fórmula 1
Figura 1: el canal matemático de la transformada rápida de Fourier es correcto
Figura 1: el canal matemático de la transformada rápida de Fourier es correcto, valor eficaz en el dominio del tiempo = energía en el dominio de la frecuencia

Solución de Rohde & Schwarz

Los osciloscopios R&S®RTO6 y R&S®RTP pueden realizar mediciones de la NSD basadas en el espectro. Se dispone de un canal matemático versátil cuando un osciloscopio no cuenta con una función NSD especial. Nuestro ejemplo utiliza los osciloscopios R&S®RTO6 y R&S®RTP. A la hora de transformar la señal en el dominio temporal al dominio de la frecuencia, es esencial contar con la transformada rápida de Fourier en el osciloscopio

V(t) → V(f).

El teorema de Parseval es una manera rápida de verificar la corrección de la señal: la energía en el dominio del tiempo debe ser la misma que en el dominio de la frecuencia. Aquí, el valor eficaz de la onda sinusoidal en el dominio del tiempo es igual a la altura del pico en el dominio de la frecuencia (técnicamente, otros contenedores de frecuencia también contribuyen, pero el ruido aquí es mínimo).

Canal matemático con la fórmula para la NSD
Figura 2: canal matemático con la fórmula para la NSD

Para continuar, el canal matemático de la transformada rápida de Fourier será utilizado por un segundo canal matemático. V(f) (canal Math1) se divide entre la raíz cuadrada del ancho de banda de resolución (RBW) 1). En este ejemplo, el RBW es de 200 kHz, por lo que la fórmula matemática para M2 se muestra en la figura de la derecha.

A veces, otras unidades son más adecuadas para representar la señal, especialmente cuando se utilizan representaciones logarítmicas en:

Fórmula 2
Formula 2
Varias unidades y formas de representar la señal y su NSD
Figura 3: varias unidades y formas de representar la señal y su NSD

Esto se consigue fácilmente al ajustar la fórmula a:

dBV: (20*log10(Math1)/sqrt(200e3))[dBV/√Hz]

dBµV: (20*log(Math1*1e6)/sqrt(200e3))[dBµV/√Hz]

Los resultados de varias fórmulas se muestran en la figura de la derecha.

Resumen

Los versátiles canales matemáticos convierten cualquier osciloscopio R&S®RTO6 y R&S®RTP en un analizador de NSD con todas las funciones, incluso si el instrumento no cuenta con una opción de menú especial para la NSD. Al normalizar la magnitud de la transformada rápida de Fourier con √RBW, puede obtenerse una métrica real de la densidad de voltaje. Finalmente, para presentar el resultado según las preferencias del usuario, una única expresión matemática puede alternar entre unidades lineales o logarítmicas (véase la fórmula 2).

El motor matemático integrado de los osciloscopios de Rohde & Schwarz ofrece al usuario resultados de la NSD precisos y repetibles por medio del mismo hardware que se utilizó para el trabajo en el dominio del tiempo.

Ventajas:

  • Conocimiento completo de la banda: captura tanto el ruido 1/f de baja frecuencia, como las emisiones no esenciales de alta frecuencia en un solo barrido
  • Verificación en tiempo real: correlaciona el evento en el dominio del tiempo (por ejemplo, flancos de conmutación) con su contribución espectral
  • Rentabilidad: aprovecha la instrumentación ya implementada; no se requiere de hardware adicional

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