Lentes con IA, dispositivos vestibles con IA y pruebas de realidad extendida móvil

Lentes con IA y la tecnología 6G

Hoy en día, ya se está viendo la primera generación de lentes con IA. El objetivo a largo plazo es desarrollar unos lentes livianos con funciones tanto de IA como de XR que sean prácticos para su uso durante todo el día. Estos lentes con IA tienen el potencial de volverse la próxima plataforma informática importante, especialmente con el crecimiento de la 6G.

El éxito de la tecnología 4G LTE se basó en un nuevo tipo de dispositivo, el smartphone, el cual se combina con los casos de uso y las aplicaciones que este nuevo dispositivo permite. Tanto la tecnología 5G, como la 5G-Advanced no se asocian con una nueva clase de dispositivos celulares, pero las aplicaciones ya implementadas para smartphones se han beneficiado de la mayor velocidad y capacidad que ofrece la tecnología 5G.

Se prevé que los lentes con IA se conviertan en una plataforma informática con un impacto similar al del smartphone. El smartphone fue el nuevo dispositivo que permitió el crecimiento de la tecnología 4G LTE. Del mismo modo, los lentes con IA con funciones de XR tienen el potencial de convertirse en el nuevo tipo de dispositivo de consumo que impulse el éxito de la tecnología 6G.

Organizaciones de la industria que posibilitan el ecosistema de dispositivos de IA y XR

Impulse la tecnología 5G con aplicaciones de AR y VR

Las organizaciones de la industria son clave para construir el ecosistema para los lentes con IA, los dispositivos vestibles con IA y la XR móvil, así como para regular cómo estos nuevos dispositivos utilizan las redes 5G-Advanced y 6G.

• El Proyecto Asociación de Tercera Generación (3GPP) define los estándares globales para las redes celulares. A partir del Release 17, 3GPP ha venido introduciendo temas de estudio y de trabajo específicos para la XR.
• El Grupo de trabajo de ingeniería de Internet (IETF) mantiene protocolos de internet abiertos como TCP, UDP, QUIC y WebRTC. Estos protocolos permiten baja latencia y alta confiabilidad, las cuales son necesarias para optimizar la calidad de experiencia (QoE) para aplicaciones de IA y XR.
• El Metaverse Standards Forum (MSF) es una organización que promueve el trabajo conjunto y la interoperabilidad entre empresas y organismos de normalización a fin de apoyar el avance de un metaverso abierto.

Sus desafíos de las pruebas de lentes con IA

Tanto la XR móvil como los lentes con IA presentan desafíos de prueba debido a las complejidades de las aplicaciones y de las redes inalámbricas. La nueva generación de dispositivos vestibles depende de una interacción sin interrupciones entre la inteligencia integrada en el dispositivo y los servicios basados en la red. Casos de uso como los asistentes de la IA agéntica, la transmisión en vivo, el conocimiento contextual y otras funciones avanzadas deben funcionar de manera confiable a pesar de las condiciones de radio cambiantes, la congestión de la red y los cambios en las ubicaciones de procesamiento de datos. Esto introduce un nuevo desafío en materia de pruebas: verificar no solo la conectividad inalámbrica, sino también el comportamiento de extremo a extremo completo de las aplicaciones distribuidas.

Entre las áreas críticas de validación se tienen:

• Capacidad de respuesta de la aplicación entre las redes 4G, 5G y Wi-Fi.
• Adaptación a la interferencia radioeléctrica y a la congestión de la red.
• Cambiar entre el procesamiento en la nube, en el borde, en el servidor local y en el dispositivo.
• Interacciones de voz e IA sensibles a la latencia

Emulación realista de la red 4G, 5G y Wi-Fi para pruebas de lentes con IA, dispositivos vestibles con IA y dispositivos de XR móvil

Rohde & Schwarz proporciona una configuración de banco de pruebas para validar el rendimiento de aplicaciones de IA y XR tanto en chipsets como en dispositivos móviles. En el núcleo de esta configuración se encuentra el Probador «todo en uno» de señalización 5G R&S®CMX500 . Este probador emula redes 4G, 5G y Wi-Fi para realizar pruebas de extremo a extremo (E2E) de aplicaciones de IA y XR móvil.

Es un entorno controlado para probar dispositivos de IA y XR. Una configuración de laboratorio controlada y repetible permite a los desarrolladores identificar a tiempo cuellos de botella, evaluar el comportamiento de la aplicación en condiciones desafiantes y ajustar el rendimiento antes de que el producto llegue al mercado.

Esto resulta de gran valía para:

• Fabricantes de dispositivos que desarrollan dispositivos tanto vestibles con IA, como de XR móvil
• Proveedores de chipsets que validan la conectividad, así como el comportamiento de ahorro energético
• Desarrolladores de aplicaciones que optimizan las experiencias de IA y AR asistidas por la nube
• Operadores de redes y proveedores de infraestructura que se preparan para los casos de uso de 5G-Advanced, así como de la futura tecnología 6G

CMX500 permite a los usuarios medir parámetros como el rendimiento y la latencia al tiempo que emula redes congestionadas o condiciones de radiofrecuencia (RF) difíciles. También es posible probar el rendimiento de aplicaciones específicas bajo esos parámetros. Esto permite verificar que la experiencia de usuario sea sólida y confiable, incluso en circunstancias poco favorables.

Debido a su compatibilidad paralela con la tecnología 5G y Wi-Fi, el CMX500 puede realizar pruebas de interoperabilidad y rendimiento completas a fin de verificar las funciones de descarga de redes celulares a no celulares y viceversa. Es esencial verificar que la transición no afecte el rendimiento de la aplicación.

El CMX500 se puede utilizar para realizar pruebas de desensibilización de redes 5G y Wi-Fi ya que crea escenarios controlados de coexistencia y mide cómo una radio activa afecta el rendimiento de la otra. También es compatible con arquitecturas informáticas distribuidas gracias a que conecta dispositivos vestibles y servidores de aplicación en un único entorno de pruebas consciente de la aplicación. Esto permite evaluar cómo se comportan las aplicaciones (1) cuando las condiciones inalámbricas cambian y (2) cuando las cargas de trabajo informáticas se desplazan entre dispositivos, la nube, el borde y los servidores locales.