Das folgende MATLAB®-Skript ist eine Kurzreferenz, wie man die Messkurvendaten von einem R&S FSV3030 Spektrumanalysator in den MATLAB® Workspace transferiert.
Beispielhaft wurde als Konzeptnachweis ein nicht moduliertes Dauerstrichsignal mit 1 GHz und -30 dBm genutzt.
+++Code+++
% Vorbedingungen:
% - Neuestes R&S VISA installiert
clc;
analyzer_handle = visa('rs','TCPIP::10.205.0.101::INSTR'); % VISA-Verbindung, Toolbox erforderlich
analyzer_handle.OutputBufferSize = 1000000; % Ausgabepuffergröße in Byte
analyzer_handle.InputBufferSize = 1000000; % Eingabepuffergröße in Byte
fopen(analyzer_handle);
fprintf(analyzer_handle,'*RST;*WAI');
fprintf(analyzer_handle,'*IDN?');
a=fscanf(analyzer_handle);
disp(a);
fprintf(analyzer_handle,'INIT:CONT OFF'); % Single Sweep Mode wählen.
%--------------Konfigurieren von Frequenz und Darstellbreite-------------
fcenter=1000000000;
fprintf(analyzer_handle,'FREQ:CENT %d',fcenter); % Definition der Mittenfrequenz
fspan=5000000;
fprintf(analyzer_handle,'FREQ:SPAN %d',fspan); % Darstellbreite festlegen
%--------------Sweep konfigurieren--------------------------
fprintf(analyzer_handle,'SENS:SWE:COUN 1'); % definiert 1 Sweep
points=10000; % Anzahl Punkte setzt Auflösung der Messkurve
fprintf(analyzer_handle, 'SENS:SWE:POIN %d',points);
%--------------Bandbreite konfigurieren----------------------
fprintf(analyzer_handle,'BAND:AUTO OFF');
fprintf(analyzer_handle,'BAND 100000'); % definiert die Auflösebandbreite
fprintf(analyzer_handle,'BAND:VID 500kHz'); % entkoppelt die Videobandbreite von der Auflösebandbreite, Absenken zum Glätten der Messkurve.
%--------------Messkurvenerfassung-----------------------------
timeout=30; % Timeout in Sekunden
set(analyzer_handle,'Timeout',timeout); % Vergrößerung des Timeout vor Erfassung, um Sync-Fehler zu vermeiden
fprintf(analyzer_handle,'INIT:IMM;*WAI');
fprintf('Fetching waveform ...\n ');
fprintf(analyzer_handle,':FORM REAL,32');
fprintf(analyzer_handle,':TRAC? TRACE1;*WAI');
data=binblockread(analyzer_handle,'float32');
fread(analyzer_handle,1); % fread entfernt das Extra-Abschlusszeichen im Puffer
timeout=1; % Timeout in Sekunden auf einen normalen Wert
set(analyzer_handle,'Timeout',timeout);
%--------------Grafische Darstellung der Messkurve---------
fstart=fcenter-fspan/2;
fstop=fcenter+fspan/2;
resolution=fspan/points;
points_array=1:1:points;
for c = 1:points % Zeitachse und Leistungsdaten skalieren
points_array(1,c)=points_array(1,c)*resolution;
points_array(1,c)=points_array(1,c) + fstart;
end
plot(points_array,data);
title('SA Spectrum Acquisition')
xlabel('frequency domain [Hz]')
ylabel('power [dbm]')
%--------------Fehlerprüfung----------------------
fprintf(analyzer_handle,'SYST:ERR?');
a=fscanf(analyzer_handle);
disp(a);
fclose(analyzer_handle);
+++
Damit ergibt sich folgende im Spektrumanalysator beobachtete Messkurve, nachdem das obige Skript mit MATLAB® ausgeführt wurde.
Es folgt die Ausgabe des Codes, der die Messkurvendaten als Konzeptnachweis repräsentiert.
Darüber hinaus kann man RsVisaTester nutzen, um den Erfassungsprozess der Datenpunkte im Detail zu überarbeiten. In diesem speziellen Fall wurden 10.000 Punkte erfasst, jeder davon als 4-Byte-Float-Wert. Aus diesem Grund liest man am Anfang der Erfassung 40.000 Bytes im Protokoll, damit der Erfassungspuffer entsprechend gesetzt wird.
Referenzen:
- Produktseite von FSV3030
https://www.rohde-schwarz.com/de/produkt/fsv3000-produkt-startseite_63493-601503.html
- Tipps und Tricks für die Fernbedienung von Spektrum- und Netzwerkanalysatoren - Application Note 1EF62_1E
https://www.rohde-schwarz.com/applications/hints-and-tricks-for-remote-control-of-spectrum-and-network-analyzers-application-note_56280-15635.html
- Fernsteuerung und Gerätetreiber:
https://www.rohde-schwarz.com/driver-pages/remote-control/drivers-remote-control_110753.html
