Alexander Pabst

Alexander Pabst, vicepresidente de comunicaciones inalámbricas de Rohde & Schwarz

La revolución IA-RAN

Sentar las bases para una tecnología 6G futura sostenible e inteligente

El último año ha sido crucial a la hora de dar forma a la visión de la tecnología 6G. Al echar un vistazo al progreso logrado en 2025, 3GPP se ha centrado en un conjunto de prioridades esenciales: el crecimiento de los negocios, la eficiencia de la red, la sostenibilidad y la simplificación. No se trata solo de aspiraciones, son los principios rectores para el desarrollo de una red de nueva generación que permitirá la implementación de nuevos y fascinantes servicios, desde la conectividad ubicua a través de redes no terrestres (NTN) hasta experiencias inmersivas de realidad extendida (XR), pasando por aplicaciones sofisticadas de detección y la integración generalizada de la inteligencia artificial.

En el corazón de esta transformación se encuentra la IA-RAN, una relación simbiótica entre la inteligencia artificial y las redes de acceso radioeléctrico. No se trata simplemente de utilizar la IA en la red de acceso radioeléctrico (RAN); se trata de un bucle de refuerzo que desbloquea tanto avances técnicos como casos de negocios convincentes. Han surgido tres aspectos clave: la IA en la red de acceso radioeléctrico (RAN), la cual ofrece nuevos servicios de IA y de informática; la IA para la red de acceso radioeléctrico, la cual mejora el rendimiento, la eficiencia y el funcionamiento y, por último, la IA y la red de acceso radioeléctrico, una infraestructura compartida que permite tanto funciones de red como servicios de IA de terceros.

Este ciclo es extremadamente potente. Alojar servicios de IA en el borde alimenta las aplicaciones que demandan gran capacidad de cómputo y baja latencia, lo que genera datos de usuario de gran valor. Ubicar las funciones de la red de acceso radioeléctrico junto a las IA de terceros en los mismos servidores maximiza la utilización y proporciona una gran cantidad de datos de telemetría. Estos datos alimentan tanto el entrenamiento, como el despliegue de modelos de IA, los cuales optimizan la planificación, reducen la latencia, mejoran la confiabilidad y minimizan el consumo energético. Esto reduce la fricción y los costos para las aplicaciones de IA, lo que justifica una mayor inversión en computación en el borde y en el control inteligente de la red de acceso radioeléctrico.

Abordar el desafío del enlace ascendente con innovación impulsada por la IA

Sin embargo, esta visión de la IA-RAN no está exenta de desafíos. Mantener un rendimiento de enlace ascendente sólido a frecuencias más altas supone todo un desafío. El cambio de 3.5 GHz a 7 GHz introduce un incremento de 4.5 dB en la pérdida de propagación en espacio libre (FSPL), el cual se ve agravado por una mayor atenuación a través de las paredes de los edificios. El aumento de la potencia de salida del dispositivo está limitado por las regulaciones de la tasa de absorción específica (SAR).

La respuesta se la encuentra en la optimización inteligente. Rohde & Schwarz se centró en dos estrategias: reducir la sobrecarga de los protocolos de comunicación y aumentar la sensibilidad del receptor de la estación base. Nuestra demostración en el MWC 2025 con Qualcomm Technologies, presentó una compresión de la retroalimentación de la información del estado del canal (CSI) basada en IA y aprendizaje automático (ML), en la cual se mostró un «modelo de dos lados» en el la que optimización de la IA se realiza en paralelo, tanto en el dispositivo de usuario (EU), como en la infraestructura (gNB). Este rendimiento mejoró y validó la capacidad de probar, por primera vez, modelos tan complejos.

3GPP reconoció el potencial y adoptó tanto los modelos de dos lados, como la compresión de retroalimentación del estado del canal (CSI) como tema de trabajo en el Release 20, lo que dio inicio a esfuerzos cruciales de estandarización para la interoperabilidad, los cuales se centran en el manejo de modelos, la gestión del ciclo de vida, así como a la capacidad de prueba, con el fin de asegurar que las soluciones de diferentes fabricantes puedan interactuar de forma fluida.

Más allá de la compresión: mejora de la sensibilidad del receptor por medio de posdistorsión digital

Para complementar la compresión de retroalimentación del estado del canal (CSI), Rohde & Schwarz ha realizado avances significativos en el balance de potencias de un radioenlace para el enlace ascendente. Una reciente colaboración con Nokia Bell Labs ha probado receptores de estaciones base basados en IA/ML que emplean posdistorsión digital (DPoD) para recuperar señales de enlace ascendente distorsionadas. Hemos mostrado esta tecnología en vivo en el MWC 2026.

La DPoD incrementa el balance de potencias de un radioenlace, a fin de preservar las áreas de cobertura similares a la red 5G, lo que reduce la necesidad de despliegues de instalaciones densas y genera un ahorro sustancial de costos. La DPoD también reduce tanto la complejidad del dispositivo como el consumo de energía. A medida que los dispositivos de realidad extendida (XR) pasan de ser enormes audífonos a ser elegantes monturas con cámaras, audio, proyección de video y sensores hápticos, tanto la vida de la batería como la computación distribuida se vuelven primordiales para permitir experiencias inmersivas, especialmente en la realidad extendida (XR). La Alianza IA-RAN convirtió la DPoD en un tema de trabajo oficial en noviembre de 2025.

Detección y comunicación integradas: una nueva dimensión para la tecnología 6G

Más allá del rendimiento de la red principal, la IA impulsa nuevas áreas de aplicación de la tecnología 6G. La detección y comunicación integradas (ISAC), que aprovecha las redes móviles para la detección de objetos, está ganando terreno muy rápidamente. Las posibilidades son muy amplias: ya se han instalado las primeras redes para el rastreo de buques en los puertos. Otras aplicaciones que 3GPP ha definido incluyen la gestión inteligente del tránsito, el mapeo topográfico, la detección de problemas de salud y la detección de drones.

Desde un principio Rohde & Schwarz apoyó la I+D de la detección y comunicación integradas (ISAC). Aunque las pruebas al aire libre son valiosas, dependen del clima y de otros factores ambientales. Equipos de laboratorio, como el R&S AREG800 proporcionan un entorno reproducible, el cual es fundamental para la optimización de formas de onda y el desarrollo de algoritmos de recepción, que se utilizan para emular casos de uso tanto en interiores como en exteriores. Pueden configurarse múltiples blancos dinámicos, así como variar su distancia (de 4 m a 20 km), velocidad y sección transversal del radar (RCS). Acaba de incorporarse la simulación de micro-Doppler para ofrecer una mejor clasificación de objetos basada en IA. También se han presentado demostraciones de esta tecnología en el MWC 2026.

De cara al futuro

El Principio rector del 3GPP, desplegar la IA donde proporcione ganancias significativas, asegura un enfoque pragmático. Es fundamental contar con la colaboración continua de la industria, una instrumentación de T&M confiable y datos de entrenamiento dignos de confianza para gestionar la interoperabilidad en este panorama en constante evolución.

En el MWC 2026, Rohde & Schwarz aprovechó el impulso de 2025 y presentó más soluciones de T&M con el fin de construir juntos una futura tecnología 6G sostenible e inteligente. La revolución de la IA-RAN ya ha empezado, y en Rohde & Schwarz nos enorgullecemos de estar a la vanguardia, fortaleciendo una nueva era de experiencias conectadas.

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