Asegurar un mundo más seguro y conectado con el poder de la mente y la máquina

La inteligencia artificial (IA) empezó a alcanzar una audiencia más amplia tras el lanzamiento de ChatGPT. Según informes, en una semana después de su lanzamiento oficial en noviembre de 2022, se accedió a la herramienta generativa de IA un millón de veces. Solo tres meses después, OpenIA, la compañía detrás de ChatGPT, informó que contaba con cien millones de usuarios activos.

El gran interés por la IA que estamos presenciando actualmente no se limita a personas curiosas y tecnófilos. Tanto la política como los negocios también están teniendo un papel activo. Por ejemplo, los gobiernos están redactando borradores de marcos legales, al tiempo que diversas compañías están invirtiendo en empresas emergentes de IA, así como buscando la manera de utilizar esta tecnología en sus propios negocios.

El poder de innovación en nuestro propio laboratorio de incubación de IA

En Alemania, una de cada ocho compañías ya utiliza la inteligencia artificial. «La IA y el aprendizaje automático tienen un enorme potencial» afirma el Dr. Andrew Schaefer, coordinador de tecnología (IA) en Rohde & Schwarz. En el departamento de Incubación de Tecnología, es responsable del laboratorio de incubación de IA que la compañía fundó hace ya varios años. «La IA está abriéndonos nuevas y emocionantes funciones y oportunidades que debemos entender y dominar. Gracias a nuestro espíritu innovador, esperamos generar un valor añadido óptimo tanto para nuestros socios comerciales como clientes».

Rohde & Schwarz se sitúa como una de las compañías más innovadoras de Alemania. El laboratorio está realizando una importante contribución a la innovación del grupo. Schaefer continuó: «estamos involucrados en proyectos de diversas partes de la compañía. Esto nos ayuda a ver el panorama completo. Al mismo tiempo, podemos mantener un diálogo activo con expertos en IA de otras divisiones. Gracias a esta estrecha cooperación, así como nuestra masa crítica de conocimientos, Rohde & Schwarz tiene un efecto catalizador muy positivo».

Comunicación inalámbrica: cimentadora, catalizadora, vanguardista

La investigación sobre la tecnología 6G ya está en marcha. Esto está creando otro tailwind para la Inteligencia artificial, debido a que la IA puede ayudar a la transmisión de datos de manera más eficiente. En pocas palabras, el objetivo de la tecnología 6G es alcanzar HDR aún mayores, así como una menor latencia, en cualquier momento y en cualquier lugar. Este avance desempeñará un papel muy importante en aplicaciones como realidad extendida (XR), conducción autónoma y fábricas inteligentes. Y lo que es más, se desarrollarán campos de aplicación completamente nuevos en torno a aplicaciones y servicios basados en la IA.

Las comunicaciones inalámbricas no solo son vanguardistas y catalizadoras sino que también sirven de cimiento para aplicaciones de IA. Si la IA se despliega a gran escala en la tecnología 6G en un futuro cercano, será también porque el proceso de desarrollo puede construirse sobre la base de la experiencia obtenida con generaciones anteriores de tecnología inalámbrica. Como socio comercial de la industria de comunicaciones inalámbricas de larga data, Rohde & Schwarz apoya de manera activa la investigación 6G en Europa, Asia y los Estados Unidos de América. Esta compañía también se ha involucrado por muchos años en diversos proyectos de I+D, así como en alianzas industriales. La estrecha colaboración con institutos y universidades líderes en investigación de todo el mundo es un elemento clave de la estrategia de la compañía. Tanto las soluciones como la experiencia en T&M de Rohde & Schwarz están ayudando a sentar las bases hacia la nueva generación de comunicaciones inalámbricas.

Búsqueda conjunta del próximo avance en tecnología neuronal

La introducción comercial de la tecnología 6G se ha previsto para el año 2030. Su investigación está bien encaminada. En este contexto, Rohde & Schwarz y NVIDIA ya han presentado algunos resultados iniciales en los que se demuestra cómo puede utilizarse la IA en las comunicaciones inalámbricas. En función de lo que se conoce como un receptor neuronal, el procesamiento digital de señales en la capa física ya no puede tratarse con bloques de procesamiento de señales clásicos. En su lugar, se despliegan modelos de aprendizaje entrenados, un paso clave en las comunicaciones inalámbricas.

El receptor neuronal se ha desarrollado con la ayuda de la librería de código abierto Sionna^TMde NVIDIA que se ha creado especialmente para la investigación 5G y 6G. En este proyecto conjunto están utilizándose soluciones de prueba y medición de alta gama de Rohde & Schwarz para la generación y análisis de señales a fin de probar el rendimiento del receptor neuronal y confirmar los resultados de la simulación.

Los datos de entrenamiento son fundamentales

Tanto las academias como los principales institutos de investigación y expertos de la industria de todo el mundo anticipan que el futuro estándar 6G utilizará la inteligencia artificial para el procesamiento de señales. Andreas Rößler, responsable de tecnología 6G en Rohde & Schwarz, afirma: «En principio, uno de los objetivos de la tecnología 6G es sustituir los algoritmos de procesamiento tradicionales por un receptor neuronal, o al menos complementar estos algoritmos». Esto debería permitir tanto una estimación como una ecualización del canal más precisas.

«Los algoritmos actuales se basan en modelos de canal definidos que solo representan una instantánea de la realidad. Si podemos entrenar nuestros nuevos conceptos de receptor neuronal con conjuntos de datos que reflejen mejor las condiciones de propagación en condiciones reales, deberíamos ser capaces de alcanzar gradualmente una mejora significativa en los resultados de algoritmos convencionales.

Según Rößler, existe un determinado costo asociado a la ganancia de rendimiento esperada: las técnicas de IA necesitan más potencia de cálculo. Sin embargo, en general, los beneficios deberían ser más importantes que cualquier desventaja según nuestros conocimientos actuales. «Resultados iniciales muestran que nuestro receptor basado en IA es más eficiente que una posible ampliación de los algoritmos convencionales». El objetivo será permitir la modificación local de todo el sistema a fin de admitir una mayor optimización incremental de los resultados».