Ihre Anforderung
Car-to-Car-Kommunikationssysteme benötigen eine stabile Funkverbindung, um den Durchsatz an Informationen zu maximieren. Dadurch erhöht sich die Sicherheit für den Fahrer. Um eine gute Funkverbindung zu gewährleisten, müssen Empfänger in der Lage sein, Signale wie IEEE 802.11p auch unter den schwierigsten Bedingungen zu erkennen, beispielsweise bei geringem Signal/Rausch-Abstand (SNR), mangelhaftem Fehlervektorbetrag (EVM) und starkem Fading. In Car-to-Car-Kommunikationsszenarien beeinträchtigt Rayleigh-Fading, das durch die relativen Bewegungen zwischen Empfängern und Sendern ausgelöst wird, hauptsächlich die Leistungsfähigkeit der Empfänger. Im Allgemeinen wird Fading durch Mehrwegeausbreitung eines gesendeten Signals verursacht. Das empfangene Signal ist die Summe aller Signale, die entlang mehrerer Pfade verlaufen. Jeder Pfad kann die Amplitude, Phase, Doppler-Verschiebung und Zeitverzögerung des Signals beeinflussen. Die größte Herausforderung, mit denen sich die Ingenieure im Labor konfrontiert sehen, besteht darin, diejenigen Fading-Modelle auf Signale anzuwenden, die das Verhalten der Mehrwegeausbreitung bei Car-to-Car-Kommunikationsszenarien am besten charakterisieren. Nur dann können Empfänger während des Entwicklungs- und Verifizierungszyklus ordnungsgemäß im Labor getestet werden, um zu bestimmen, wie gut sie Signale unter Car-to-Car-Fading-Bedingungen erkennen.