6Gテストの主な研究領域
6Gの技術的バックボーンを構成するのは何か?
学界と業界の主な企業は、次世代無線通信を可能にするためのいくつかの研究領域をすでに特定しています。
ホログラフィック通信やデジタルツインといった6Gアプリケーションを推進するためには、(サブ)THz通信を使って帯域幅を広げ、データスループットを新しい次元に高めることが必然的に求められる要素です。THz周波数を使えば、より広い帯域幅を利用できます。これにより、デバイスとのやり取りの方法を変える可能性が拓かれ、例えばメタバースなどのエクステンデッドリアリティー(XR)ベースのアプリケーションをサポートするためのジェスチャー認識といった機能の改善につながります。
過去の世代のモバイルネットワークに比べて、6Gでは通信電波を用いたセンシングの利用が進むとみられます。これにより、位置特定、センシング、通信が将来の6G規格に統合される見込みです。
5G Advancedでは、人工知能とその一部である機械学習を次世代無線通信に利用する試みがすでに始まっています。こういった準備作業のおかげで、6Gネットワークは、複雑な事前計画手順のみに依存するのではなく、自律的な構成、最適化、修復が少なくとも部分的に可能になる見込みです。次の段階としては、エアインタフェースの要素、特に信号処理アルゴリズムの機械学習モデルによる補助、そして最終的には置き換えが期待されています。すなわち、6G無線通信規格はAIベースのエアインタフェースをネイティブにサポートする見込みです。
6G研究のもう1つの焦点は、再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)です。これは、メタマテリアルを使用して入力信号を表面で反射し、アクティブに方向付けするという、無線通信リンクの革新的なサポート方法です。テクノロジーがどのような方向を取るとしても、ローデ・シュワルツは常に6G研究の最前線にいます。初期研究の段階でも、6Gテクノロジーの完成段階でも、さまざまな技術的課題に対処するために、最先端のテスト/測定ソリューションが必要です。ローデ・シュワルツは、無線通信の未来を拓くイノベーションを支援するため、これらの課題の克服に全力で取り組んでいます。